[发明专利]目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910850690.2 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN112561412B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 叶嘉韬;张苡源;路高飞;汤芬斯蒂 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06F16/901;G06F16/906
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标 对象 标识 确定 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种目标对象标识的确定方法,其特征在于,包括:

获取历史物流信息,所述历史物流信息包括对象标识的集合、所述对象标识的历史相邻对象标识、每两个所述对象标识之间的历史运量以及所述对象标识的属性特征;

根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合;

根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征,确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度;

根据所述目标相似度以及待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量,从所述待推荐对象标识中确定所述待预测对象标识的目标对象标识,所述待推荐对象标识为所述对象标识的集合中的标识,且所述待预测对象标识的历史相邻对象标识中不包括所述待推荐对象标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征,确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度,包括:

根据所述待预测对象标识的属性特征及历史相邻对象标识,和所述基准标识集合中基准标识的属性特征及历史相邻对象标识,确定所述待预测对象标识与所述基准标识的一度相似度;

根据所述一度相似度、所述待预测对象标识历史相邻对象标识的属性特征,及所述基准标识历史相邻对象标识的属性特征确定二度相似度,得到所述目标相似度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征,确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度,包括:

根据所述历史相邻对象标识以及所述属性特征确定待预测对象标识与目标基准标识子集合的目标相似度,所述目标基准标识子集合为对象标识的集合中与待预测对象标识对应类型的一个基准标识子集合,所述对象标识的集合包括多个类型的基准标识子集合。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合之后,所述方法还包括:

根据所述基准标识集合中任意两个基准标识的历史相邻对象标识以及属性特征确定所述任意两个基准标识的相似度,得到所述基准标识集合的相似度矩阵;

根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理,得到所述多个类型的基准标识子集合。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征,确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度之前,所述方法还包括:

分别确定各个所述基准标识子集合与所述待预测对象标识的相似度;

根据所述各个所述基准标识子集合与所述待预测对象标识的相似度,从所述多个类型的基准标识子集合中确定目标基准标识子集合。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理,得到所述多个类型的基准标识子集合之前,所述方法还包括:

对所述相似度矩阵进行降维处理,得到降维后的相似度矩阵;

所述根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理,得到所述多个类型的基准标识子集合,包括:

根据所述降维后的相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理,得到所述多个类型的基准标识子集合。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标相似度以及待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量,从所述待推荐对象标识中确定所述待预测对象标识的目标对象标识,包括:

根据所述目标相似度,以及所述待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量,分别确定所述待预测对象标识与每个所述待推荐对象标识的预测运量;

根据所述预测运量,从所述待推荐对象标识中确定所述目标对象标识。

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