[发明专利]一种科技资源管理方法

说明书

本发明属于资源管理的技术领域，具体公开了一种科技资源管理方法包括如下步骤：步骤1：分析资源的数据生命周期；步骤2：分析资源的科技资源需求层次；步骤3：将科技资源进行大数据处理；数据生命周期包括包括将资源分为产生期、整合优化期、存储期、服务期和衰退期，科技资源需求层次包括包括将资源分为获取需求、拥有需求、交互需求、质量需求和共享需求，大数据处理将包括将资源分为数据层、处理层和应用层。其可以保障战略目标实现，其还可以提高生产力、竞争力，以达到科技资源利用率的最大化。

技术领域

本发明属于资源管理的技术领域，具体涉及一种科技资源管理方法。

背景技术

我国是个资源大国，自然资源丰富，种类齐全。我国也是科技资源(以下称“资源”)大国，作为可再生资源，科技资源是国家的重要战略资源，是科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源、科技信息资源及科技组织资源要素的总和。科技资源具有战略性、多样性、分散性、耦合度低的特点，科技资源管理是一项复杂的系统工程。虽然国家很重视科技资源管理与使用，科技资源平台化工作也在全国各地不断推进。但是，目前我国的科技资源管理仍然存在着管理缺位、资源分散、重复投入、品类少、利用率低等突出问题，主要表现在：

1、数据源分散性(共性)。科技资源提供商独自拥有自有资源，自建平台(大部分为政府资助)，自主运维(不专业)，成为“信息孤岛”，不利于资源的一致性和开放共享。

2、标准缺失。科技资源(科技平台)标准规范少，科技资源的准确性、规范性差，质量和重复度难以保证。

3、管理和服务深度不够。由于资源的分散性，其管理、监督难以到位。常规做法就是政府下拨经费给资源提供商，对经费使用的科目、数额、进度缺少过程监督检查，管理绩效低。由于大部分科技资源主要为内部使用，不注重对外开放共享，使资源成为“死数据”，服务绩效差。

4、数据整合工作空白。科技资源都为“信息孤岛”，除了国家强制性的资源调查录入数据，目前还没有为各资源提供商开展有效的数据整合工作，资源数字化手段比较落后。长此下去，“死数据”就真的死了。

5、数据估值低。科技资源具有数据多维性的属性，可提供多维度服务。目前对科技资源的利用大多停留在数据的数值上，估值较低，对数据隐含的标准、来源、动态等信息则基本没有挖掘利用。科技资源的大价值有待深入挖掘。

现有的科技资源管理模式已跟不上时代的要求。因此在知识时代和大数据时代的当今，引入创新的管理手段与技术，大力提高科技资源管理的规范化、集约化、高效化，成为必然之势，也是本文所研究内容的目标所在。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种科技资源管理方法，其可以保障战略目标实现，其还可以提高生产力、竞争力，以达到科技资源利用率的最大化。

本发明提供的一种科技资源管理方法，包括如下步骤：

步骤1：分析资源的数据生命周期；

步骤2：分析资源的科技资源需求层次；

步骤3：将科技资源进行大数据处理；

上述数据生命周期包括包括将资源分为产生期、整合优化期、存储期、服务期和衰退期，上述科技资源需求层次包括包括将资源分为获取需求、拥有需求、交互需求、质量需求和共享需求，上述大数据处理将包括将资源分为数据层、处理层和应用层。

进一步的，在本发明的一些实施例中，上述产生期包括资源提供商产生在自我运作或经授权许可使用时产生特定资源的期间。

进一步的，在本发明的一些实施例中，上述整合优化期包括资源提供商或资源整合商在对元数据进行整合、优化、加工、提炼的期间。