[发明专利]一种视频中的赛事比分识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910852491.5 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN110781881A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 龚国平;徐叙远;吴韬;杨喻茸 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频帧图像 候选文本 数字字符 数字字符识别 文本区域 视频 存储介质 实际业务 视频解码 宽高比 实时性 准确率 申请 匹配 图像 转换
【权利要求书】:

1.一种视频中的赛事比分识别方法,其特征在于,所述方法包括:

对目标赛事的视频进行视频解码,得到视频帧图像;

确定所述视频帧图像中的文本区域;

根据标准比分字符宽高比从所述文本区域确定多个候选文本区域;

基于数字字符识别模型分别对所述多个候选文本区域的图像进行数字字符识别,得到多个数字字符;

根据所述多个数字字符对应的候选文本区域在所述视频帧图像中的位置信息,将所述多个数字字符转换成赛事比分;

计算所述赛事比分中的两个分值对应的位置间的间距;

当所述间距与所述标准比分间距相匹配时,确定所述赛事比分为所述目标赛事的赛事比分。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述视频帧图像中的文本区域包括:

调整所述视频帧图像的灰度值,得到二值图像;

调整所述二值图像的灰度值,计算灰度值调整时所述二值图像中各个连通区域的面积变化率;

将面积变化率小于等于预设阈值的连通区域,确定为所述文本区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对目标赛事的视频进行视频解码,得到视频帧图像包括:

获取目标赛事的视频分片;

对所述视频分片进行视频解码,得到所述视频帧图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据标准比分字符宽高比从所述文本区域确定多个候选文本区域包括:

获取标准比分字符宽高比;

确定文本区域的宽高比;

将宽高比与所述标准比分字符宽高比相匹配的文本区域,确定为所述多个候选文本区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个数字字符对应的候选文本区域在所述视频帧图像中的位置信息,将所述多个数字字符转换成赛事比分包括:

确定所述多个数字字符对应的候选文本区域在所述视频帧图像中的位置信息;

根据所述位置信息将相邻的候选文本区域对应的数字字符组成分值;

当两个分值对应的位置信息中纵坐标一致时,将所述两个分值作为赛事比分。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取多张训练数字字符图像;

对所述训练数字字符图像进行数字字符标注;

基于所述多张训练数字字符图像对的预设深度学习模型进行数字字符识别的训练学习,得到所述多张训练数字字符图像中包括指定数字字符的预测概率值;

基于预设损失函数和所述预测概率值计算所述多张训练数字字符图像的预测数字字符与标注的数字字符的误差值;

判断所述误差值是否满足预设条件;

当所述误差值不满足预设条件时,基于梯度下降法调整所述预设深度学习模型的模型参数,重复上述训练学习的步骤;

当所述误差值满足预设条件时,将当前的预设深度学习模型作为所述数字字符识别模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设深度学习模型包括:

三个卷积层、两个全连接层和分类层;

其中,每个卷积层后依次设置有激活层和池化层。

8.一种视频中的赛事比分识别装置,其特征在于,所述装置包括:

视频解码模块,用于对目标赛事的视频进行视频解码,得到视频帧图像;

文本区域确定模块,用于确定所述视频帧图像中的文本区域;

候选文本区域确定模块,用于根据标准比分字符宽高比从所述文本区域确定多个候选文本区域;

数字字符识别模块,用于基于数字字符识别模型分别对所述多个候选文本区域的图像进行数字字符识别,得到多个数字字符;

赛事比分转换模块,用于根据所述多个数字字符对应的候选文本区域在所述视频帧图像中的位置信息,将所述多个数字字符转换成赛事比分;

间距计算模块,用于计算所述赛事比分中的两个分值对应的位置间的间距;

赛事比分确定模块,用于当所述间距与标准比分间距相匹配时,确定所述赛事比分为所述目标赛事的赛事比分。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910852491.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top