[发明专利]一种基于大数据的煤矿安全风险评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的煤矿安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采用层次分析法，对煤矿企业的管理层、技术层、班组层三个评价组的评估权利进行权重确定；

S2，采用层次分析法，对多个风险因素评价指标的重要性进行权重确定；

S3，由所述三个评价组分别对各个风险因素评价指标利用CESK法进行风险评估，得到初始风险数据；

S4，由联合大数据的AHP-CESK风险评估系统，根据所述三个评价组的权重、所述多个风险因素评价指标的权重、所述三个评价组得到的初始风险数据进行分析，得出风险评估结果与处置建议。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的煤矿安全风险评估方法，其特征在于，步骤S1和S2均包括：

运用层次分析法构造比较判断权重矩阵，以计算权重。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的煤矿安全风险评估方法，其特征在于，在步骤S1和S2后，还分别包括：

对比较判断权重矩阵进行一致性检验；

如果不满足一致性，则对权重进行修正；

如果满足一致性，则将权重输入AHP-CESK风险评估系统。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于大数据的煤矿安全风险评估方法，其特征在于，步骤S3包括：

确定风险防范控制措施失效的概率C、人身暴露于事故波及范围的概率E、事故严重程度S、潜在因素补偿系数K；

根据公式R＝CESK计算得到初始风险数据R。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的煤矿安全风险评估方法，其特征在于，步骤S4包括：

AHP-CESK风险评估系统将各个初始风险数据按照对应的评价组的权重、对应的风险因素评价指标的权重进行处理，得出企业各风险等级和企业风险评估结果；

将得出的企业各风险等级和企业风险评估结果上传至云端，由云端的大数据系统处理各个企业上传的数据，通过内部系统的拟合，给出各种风险的参考真值；

大数据系统综合评价组的权重、风险因素评价指标的权重、初始风险数据、煤矿水文地质地貌情况进行比较和分析，对风险的参考真值进行优化；

将优化后的风险的参考真值下发至对应的企业。