[发明专利]一种错题管理方法、系统及存储介质和终端设备

权利要求书

1.一种错题管理方法，其特征在于，包括：

获取在问题的答案书写区域采集的用户答案书写位置及对应的书写时间；

根据所述用户答案书写位置及对应的书写时间识别所述答案书写区域的用户书写答案；

根据预置的各个答案书写区域的位置信息与问题答案的第一对应关系，对所述答案书写区域的用户书写答案进行检查，得到所述用户书写答案的检查结果；

当所述检查结果为用户书写答案与所述第一对应关系中相应答案书写区域的问题答案不相匹配时，则将所述问题储存到错题库中，以进行错题管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在问题的答案书写区域采集的用户答案书写位置及对应的书写时间，具体包括：

当用户书写设备在问题的答案书写区域进行书写时，所述用户书写设备采集在所述答案书写区域的用户答案书写位置及对应的书写时间；

接收所述用户书写设备发送的所述用户答案书写位置及对应的书写时间；

所述用户书写设备包括：点阵笔和纸质书写本；或，所述用户书写设备包括：电子书写本；或，所述用户书写设备包括：电子书写本和点阵笔；或，所述用户书写设备包括：超声波笔或电磁笔，及信息交互终端；或，所述用户书写设备包括：压感电磁笔和手绘板。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从错题管理系统提供的用户接口接收对所述错题库中问题的相关问题的推荐请求；

根据所述推荐请求确定所述错题管理系统中多个难易属性分类的问题；

分别从各个所述难易属性分类的问题中，选择与所述问题的知识点属性相同的至少一个问题作为所述相关问题，将所述相关问题推送到所述用户接口进行显示。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述错题管理系统中多个难易属性分类的问题，具体包括：

根据预置的用户训练模型预测所述错题管理系统中第一问题的难易属性，所述第一问题包括用户未书写过答案的问题。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得到所述用户书写答案的检查结果之后，所述方法还包括：

根据所述检查结果，确定所述问题的多维度的属性信息；

根据所述问题的多维度的属性信息确定所述问题的难易属性；

根据所述问题及其难易属性，确定用户训练模型，所述用户训练模型用于根据任一问题的特征信息预测所述任一问题的难易属性。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述检查结果，确定所述问题的多维度的属性信息，具体包括：

确定所述问题的如下任意多个属性：知识点属性、知识点程度属性、题目程度属性、题型程度属性和行为轨迹属性；

其中，所述知识点程度属性用于表示用户对具有所述知识点属性的问题的掌握情况，所述题目程度属性用于表示用户对所述问题的掌握情况，所述题型程度属性用于表示用户对与所述问题相同题型的问题的掌握情况，所述行为轨迹属性用于表示用户对所述问题的喜好情况。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述问题的多维度的难易属性包括：多个问题中各个问题的难易属性，则所述根据所述问题及其难易属性，确定用户训练模型，具体包括：

确定用户训练初始模型；

将所述多个问题，及各个问题的难易属性确定为训练样本；

通过所述用户训练初始模型分别预测所述训练样本中各个问题的难易属性；

根据所述用户训练初始模型确定的各个问题的难易属性，及所述训练样本中各个问题的难易属性，调整所述用户训练初始模型中的固定参数值，以得到最终的用户训练模型。