[发明专利]一种数据处理方法和装置在审
申请号: | 201910855442.7 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110544135A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 栗志意;魏旋;罗穗骞;郝雷朋;宋子豪 | 申请(专利权)人: | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 柳欣<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定价 车源信息 方法和装置 请求信息 数据处理 过程无需人工 准确率 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取在售车源的定价请求信息,所述定价请求信息,包括:所述在售车源的车源信息和当前售卖周期中的出售价格;
根据车源信息和所述车源的当前售卖周期中的出售价格,确定所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的定价范围,并从所述定价范围中获取所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的多个候选价格;
根据车源信息,从所述在售车源的多个候选价格中确定出作为当前售卖周期的下一个售卖周期中所述在售车源的出售价格的候选价格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据车源信息和所述车源的当前售卖周期中的出售价格,确定所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的定价范围,并从所述定价范围中获取所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的多个候选价格,包括:
将所述在售车源的当前售卖周期中的出售价格确定为所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中所述车源的定价范围的车源最高定价;
从当前售卖周期内已成交车源的车源信息中,得到与所述在售车源具有相同车源信息的已成交车源的最低成交价格,并将所述最低成交价格确定为所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中所述在售车源的定价范围的车源最低定价,从而确定所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的定价范围。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据车源信息,从所述在售车源的多个候选价格中确定出作为当前售卖周期的下一个售卖周期中所述车源的出售价格的候选价格,包括:
获取售卖周期长度,并将所述售卖周期长度以及所述在售车源的所述车源信息和多个所述候选价格输入到车源定价模型中,得到所述在售车源的多个所述候选价格中的各所述候选价格分别在当前售卖周期的下一个售卖周期中的成交概率;
根据所述在售车源的在当前售卖周期的下一个售卖周期中的各所述候选价格、各所述候选价格的成交概率、以及所述在售车源的定价范围的车源最低定价,分别计算所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的各所述候选价格的售卖价格期望值;
将计算得到的各所述候选价格的售卖价格期望值中的最大售卖价格期望值对应的候选价格确定为所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的出售价格。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述在售车源的在当前售卖周期的下一个售卖周期中的各所述候选价格、各所述候选价格的成交概率、以及所述在售车源的定价范围的车源最低定价,分别计算所述在售车源在当前售卖周期的下一个售卖周期中的各所述候选价格的售卖价格期望值,包括:
通过以下公式计算各所述候选价格的售卖价格期望值:
E=Pr(m,n)*m+(1-Pr(m,n))*m_b
其中,E表示售卖价格期望值;m表示候选价格;Pr(m,n)表示所述候选价格在当前售卖周期的下一个售卖周期中的成交概率;m_b表示所述车源当前售卖周期的下一个售卖周期中所述车源的定价范围的车源最低定价。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车源信息,包括:上架日期和成交日期;
所述方法,还包括:
获取所有车源信息和车源售卖行为信息,所有车源信息,包括:在售车源的车源信息和已成交车源的车源信息;
根据已成交车源的车源信息中记录的已成交车源的上架日期和成交日期,确定所述已成交车源的成交时长;
对所述所有车源信息和车源售卖行为信息进行预处理,并利用人工智能算法对所述已成交车源的成交时长以及预处理后的所述所有车源信息和车源售卖行为信息进行训练,得到车源定价模型。
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