[发明专利]一种病变细胞图像中白细胞的定位方法

说明书

一种病变细胞图像中白细胞的定位方法,涉及医学诊断领域，在混有背景、红细胞、白细胞浆和白细胞核的显微图像中，通过阈值分割算法分离出细胞核，利用开运算重构去除孤立点，用膨胀处理去除无关区域，细胞核的分离实现了白细胞的初步定位。对于非黏连白细胞，直接使用阈值分割算法对白细胞浆进行分割。对于黏连白细胞，分割白细胞浆时，先用最大类间方差算法将白细胞背景和目标分成两部分，使错分概率最小，其次，利用Sobel求取梯度图像，根据获取的梯度幅值做分水岭变换，最终对获取的灰度图像做基于重建的开—闭运算，因为在不影响目标图像的前提下，去除图像的碎片效果更好,实现白细胞分割。本发明用于医学临床诊断，提高医务人员诊断效率。

技术领域

本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及了一种病变细胞图像中白细胞的定位方法。

背景技术

医学图像处理技术对医学科研及临床实践的作用和影像日益增大，其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，准确率也更高。因此，医学图像处理技术一直受到国内外有关专家的高度重视，本文也在医学处理方面提出了一种白细胞的自动定位方法，通过在混有红细胞和血小板的数据图像中将白细胞细胞核分割提取出来，初步获得白细胞的位置，根据面积最大和细胞核的位置获得白细胞的具体位置，并将白细胞分割出来。

传统的白细胞分割方法采用人工设计的特征，受光照等外界因素的影响，对于不同的白细胞图像使用的方法较为局限。在部分场景中传统的方法无法得到令人满意的结果，鲁棒性较差。

本发明提出对医学病变细胞图像中白细胞的定位方法，该方法通过阈值分割可以将黏连细胞和非黏连细胞的细胞核从显微图像中分离出来，对于黏连的白细胞采用最大类间方差算法，将图像分成两部分，再通过分水岭算法分割白细胞浆，对于黏连的细胞简单一些，可直接通过阈值分割的算法将其分离出来。病变细胞图像中白细胞的定位方法的提出主要目的是为了使白细胞在临床诊断中定位更准确，使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、清晰，准确率也更高，从而使得医护人员的工作效率得以提高。

发明内容

为了解决背景技术中存在的问题，本发明的目的在于提供了一种病变细胞图像中白细胞的定位方法。

本发明通过阈值分割算法分离出细胞核，利用开运算重构去除孤立点，用膨胀处理去除无关区域，细胞核的分离实现了白细胞的初步定位。对于非黏连白细胞，直接使用阈值分割算法对白细胞浆进行分割。对于黏连白细胞，分割白细胞浆时，先用最大类间方差算法将白细胞背景和目标分成两部分，使错分概率最小，其次，利用Sobel求取梯度图像，根据获取的梯度幅值做分水岭变换，最终对获取的灰度图像做基于重建的开—闭运算，使去除图像的碎片效果更好,实现白细胞分割。

本发明采用的技术方案包括如下步骤：

(1)获取100张白细胞图像数据集,将采集的显微图像由彩色图像转换为灰度图像；

(2)将获取的灰度图像进行图像增强，用于突出图像的特征；

(3)将得到的图像增强后的图像用基于阈值分割的方法将白细胞的细胞核分离出来，实现白细胞的初步定位；

(4)去除获取白细胞细胞核图像的孤立点；

(5)去除细胞核图像孤立点图像无关区域，从而获取完整的白细胞细胞核，以上步骤同适应于黏连细胞和非黏连细胞提取细胞核过程；

(6)对于无黏连细胞的显微图像，根据白细胞核的初步定位和细胞面积最大，利用阈值分割的方法将白细胞浆直接分割出来；

(7)对于黏连细胞的显微图像，按图像的灰度特性，将图像分成背景和目标两部分，使错分概率最小；

(8)求取步骤7中获得的图像的梯度图像，同时将获取的梯度图像的梯度幅值做分水岭变换；