[发明专利]基于时空属性的实时监测数据处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：

S1、获取实时监测数据，对所述实时监测数据进行预处理，将经过预处理的实时监测数据表示为任意一个实时监测指标Yi或指标组Yi或结构化信息表Yi；

S2、为每一个Yi匹配时间参数Ti和空间参数Li，得到一级监测数据，所述一级监测数据为形如(Yi，Ti，Li)的三元数组；

S3、检测所述一级监测数据中的Yi中是否存在非数值信息，若存在，则执行步骤S4，若不存在，则执行步骤S5；

S4、基于音视频深度学习算法或自然语言理解算法分析(Yi，Ti，Li)，分析输出的结果为(Yi’，Ti’，Li’)的三元数组，将(Yi’，Ti’，Li’)按预设的规则库进行比对，得到非数值信息分析结果；

S5、拟合出以Ti和Li为因变量的Yi的函数，函数表达式记为Yi(Ti，Li)，基于对函数Yi(Ti，Li)的微积分处理构造所述一级监测数据(Yi，Ti，Li)的二级监测数据；

S6、基于Yi(Ti，Li)在某个Ti或Li区间内的统计指标构造所述一级监测数据(Yi，Ti，Li)的三级监测数据；

S7、将所述Yi的一级监测数据、二级监测数据、三级监测数据连续排列，构造一个关于Yi在某个Ti或Li区间内数据变化的高维向量

S8、基于预设的规则库与向量随Ti、Li的一段变化过程监测数据，生成所在空间的一个表征正常状态子空间V；按预设的规则库比对向量在随Ti和Li实时变化过程中与V的边界的相互关系，将满足特定规则的向量随Ti、Li的一段变化过程定义为异常事件；

S9、将所述异常事件对应的向量中各元素在异常事件对应Ti、Li区间内的取值与预设的规则库进行比对，得到分析结果。

2.如权利要求1所述的基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述预处理的方法包括：

对所述实时监测数据进行分类，得到结构化数据和非结构化数据，通过音视频数据处理技术或自然语言理解技术将所述非结构化数据转化为结构化数据。

3.如权利要求1所述的基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，所述二级监测数据包括：

Yi对Ti的一阶偏导、Yi对Ti的二阶偏导、Yi对Li的一阶偏导、Yi对Li的二阶偏导、Yi对Ti的不定积分、Yi对Li的不定积分、Yi对Ti和Li的二重不定积分。

4.如权利要求1所述的基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，在步骤S5中，通过泰勒公式的原理拟合出以Ti和Li为因变量的Yi的函数。

5.如权利要求1所述的基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，所述三级监测数据包括：

Yi作为随机变量在某个Ti或Li区间内的均值E(Yi)；

Yi作为随机变量在某个Ti或Li区间内的方差D(Yi)；

Yi和Zi的相关系数ρ(Yi，Zi)，Zi为与Yi具有相关性分析价值的另一个纯数值实时监测指标/指标组/结构化信息表。

6.如权利要求1所述的基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，在步骤S9中，所述分析结果的获取方法包括：

当异常事件需要报警时，则输出形成报警文本；

当异常事件无需报警时，则通过分类统计和显示形成预警文本。

7.一种基于时空属性的实时监测数据处理系统，其特征在于，所述系统包括计算机，所述计算机包括：

至少一个存储单元；

至少一个处理单元；

其中，所述至少一个存储单元中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述至少一个处理单元加载并执行以实现以下步骤：

S1、获取实时监测数据，对所述实时监测数据进行预处理，将经过预处理的实时监测数据表示为任意一个实时监测指标Yi或指标组Yi或结构化信息表Yi；

S2、为每一个Yi匹配时间参数Ti和空间参数Li，得到一级监测数据，所述一级监测数据为形如(Yi，Ti，Li)的三元数组；

S3、检测所述一级监测数据中的Yi中是否存在非数值信息，若存在，则执行步骤S4，若不存在，则执行步骤S5；

S4、基于音视频深度学习算法或自然语言理解算法分析(Yi，Ti，Li)，分析输出的结果为(Yi’，Ti’，Li’)的三元数组，将(Yi’，Ti’，Li’)按预设的规则库进行比对和分析，得到非数值信息分析结果；

S5、拟合出以Ti和Li为因变量的Yi的函数，函数表达式记为Yi (Ti，Li)，基于对函数Yi(Ti，Li)的微积分处理构造所述一级监测数据(Yi，Ti，Li)的二级监测数据；

S6、基于Yi(Ti，Li)在某个Ti或Li区间内的统计指标构造所述一级监测数据(Yi，Ti，Li)的三级监测数据；

S7、将所述Yi的一级监测数据、二级监测数据、三级监测数据连续排列，构造一个关于Yi在某个Ti或Li区间内数据变化的高维向量

S8、基于预设的规则库与向量随Ti、Li的一段变化过程监测数据，生成所在空间的一个表征正常状态子空间V；按预设的规则库比对向量在随Ti和Li实时变化过程中与V的边界的相互关系，将满足特定规则的向量随Ti、Li的一段变化过程定义为异常事件；

S9、将所述异常事件对应的向量中各元素在异常事件对应Ti、Li区间内的取值与预设的规则库进行比对，得到分析结果。