[发明专利]一种响应面法优化的樟树籽油超临界CO2提取工艺在审

专利信息
申请号: 201910856147.3 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN110437929A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 王志祥;陶钰婷;陈思语;王想想;王新 申请(专利权)人: 中国药科大学
主分类号: C11B1/04 分类号: C11B1/04;C11B1/10;G16C10/00
代理公司: 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 代理人: 赵超
地址: 211198 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 樟树籽油 萃取 出油率 樟树籽 粉碎过筛 工艺条件 响应面法 超临界 优化 最佳工艺条件 单因素实验 分析处理 分析实验 恒温干燥 实验数据 试验设计 数学模型 萃取压力 响应面 萃取釜 响应 装入 考察 生产
【说明书】:

发明公开了一种响应面法优化的樟树籽油超临界CO2提取工艺,包括如下步骤:将樟树籽恒温干燥,粉碎过筛;将粉碎过筛后的樟树籽装入萃取釜中,调节萃取温度、萃取压力、萃取时间及CO2流量至设定值,进行萃取,萃取结束后计算出油率;在单因素实验的基础上,选择对樟树籽出油率影响较显著的三个因素为考察因素,进行响应面试验设计并进行实验;通过软件对实验数据进行分析处理,建立了数学模型以优化萃取樟树籽油的工艺条件;根据相应的响应面的3D图来分析实验变量对出油率的响应值的影响,确定最终的最佳工艺条件。该工艺条件下樟树籽油的出油率可达38.89%,并且条件温和,操作简单,适用于樟树籽油的生产提取。

技术领域

本发明属于化学工程领域,具体涉及一种响应面法优化的樟树籽油超临界CO2提取工艺。

背景技术

樟树籽,别名樟梨,大木姜子,樟子,樟木子等,是常绿乔木樟树的种子。樟树作为樟科樟属中经济价值最大的树种之一,具有极佳的生态及药用效益,资源量巨大。但是目前樟树籽多以废弃物形式处理,利用率非常小,造成了极大的资源浪费。

樟树籽的含油量高达40%以上,其籽油中含有大量脂肪酸,如癸酸、月桂酸、亚麻酸、硬脂酸、棕榈酸等,其中癸酸C10和月桂酸C12两种中碳链脂肪酸分别占59.07%和37.22%,占樟树籽油的95%以上。月桂酸C12可以增强番茄植株的抗病性等;癸酸C10可以合成鱼腥草素等消炎药,用于治疗肺炎球菌、金黄色葡萄球菌等引发的细菌感染,也能降低血清中胆固醇的含量,治疗高血脂、血栓等病症。但目前对樟树籽油的研究较少,因此樟树籽油具有广阔的开发前景。

超临界CO2流体萃取技术是利用临界温度与压力低、价廉易得、绿色环保的CO2作为溶剂进行提取的一项技术。与传统提取技术相比,它具有收率高、杂质含量低、油脂品质高、工序简洁、能耗低等特点。响应面设计法是集实验设计与模型模拟于一体的方法,近年来已广泛应用于生物技术中。

目前,现有技术公开的樟树籽油提取工艺均存在出油率低的缺陷。

发明内容

本发明旨在克服现有技术的不足,提供一种响应面法优化的樟树籽油超临界CO2提取工艺。

本发明上述目的通过如下技术方案实现:

一种响应面法优化的樟树籽油超临界CO2提取工艺,包括如下步骤:

步骤1,将樟树籽恒温干燥,并且对干燥后的樟树籽进行粉碎过筛;

步骤2,将粉碎过筛后的樟树籽装入萃取釜中,调节萃取温度、萃取压力、萃取时间及CO2流量至设定值,于出口阀连接一个接收瓶收集樟树籽油,进行萃取,萃取结束后称量所得樟树籽油的重量并计算出油率;

步骤3,在单因素实验的基础上,选择对樟树籽出油率Y影响较显著的萃取温度A、萃取压力B和萃取时间C三个因素为考察因素,由Box-Behnken设计法进行响应面试验设计并进行实验;

步骤4,通过软件对实验数据进行分析处理,建立数学模型以优化萃取樟树籽油的工艺条件,预测模型如下:

Y=38.75+0.35*A+0.22*B+0.62*C+1.44*AB+0.19*AC+1.05*BC-2.21*A2-1.56*B2-1.60*C2

上式中所述A为45~65℃,B为20~30MPa,C为30~90min;

步骤5,根据相应的响应面的3D图来分析三个考察因素对出油率的响应值的影响,并直观地分析评价变量之间的交互作用,确定最终的最佳工艺条件。

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