[发明专利]数据统计分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910856752.0 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN112487068A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 龚文文;叶军;陶海洋 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/22
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 统计分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种数据统计分析系统,其特征在于,包括:ADMA应用算法单元;

所述ADMA应用算法单元,包括:

表建模模块,用于创建spark表;

算法建模模块,用于提供sql算法;

第一任务建模模块,用于根据所述sql算法创建spark任务;

第二任务建模模块,用于创建ETL任务。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述spark表包括:用户信息spark表、用户信息预处理spark表和用户总数指标spark表;

所述spark任务包括:用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务;

所述ETL任务包括:用户信息ETL任务。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

所述表建模模块,具体用于根据表的xml文件和汇总表的xml文件创建所述用户信息spark表、用户信息预处理spark表和用户总数指标spark表;

所述算法建模模块,具体用于根据配置算法.sql文件、算法.xml文件和算法.conf文件采用sql实例化所述sql算法;

所述第一任务建模模块,具体用于根据任务xml文件和虚拟任务xml文件采用实例化的所述sql算法创建用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务;

所述第二任务建模模块,具体用于根据ELT规则创建用户信息ETL任务。

4.根据权利要3所述的系统,其特征在于,

所述表的xml文件和汇总表的xml文件,所述配置算法.sql文件、算法.xml文件和算法.conf文件,所述任务xml文件和虚拟任务xml文件,所述ELT规则都采用标准化版本。

5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,该系统还包括:

数据采集单元和存储单元;

所述数据采集单元,用于引入用户信息原始数据,输出到所述ADMA应用算法单元;

所述ADMA应用算法单元,还包括:ETL模块和计算模块;

所述ETL模块,用于调用所述用户信息ETL任务对所述用户信息原始数据进行处理后输出到所述计算模块;

所述计算模块,用于调用所述用户信息数据映射任务将处理后的数据进行数据映射到用户信息spark表,调用所述用户信息预处理任务将处理后的数据进行数据预处理后写到用户信息预处理spark表,调用用户总数指标任务将处理后的数据进行指标数据聚合后写到用户总数指标spark表;然后将用户信息spark表、用户信息预处理spark表和用户总数指标spark表保存到所述存储单元。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,

所述用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务是数据驱动方式,所述用户信息ETL任务是定时执行方式。

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,该系统还包括:管理门户;

所述ADMA应用算法单元,还用于将存储单元保存的用户信息spark表、用户信息预处理spark表和用户总数指标spark表以及用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务、用户信息ETL任务同步到所述管理门户;

所述管理门户,用于分类展示所述用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务、用户信息ETL任务。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,

所述管理门户,还用于对用户信息spark表、用户信息预处理spark表和用户总数指标spark表、用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务、用户信息ETL任务进行血缘分析、监控任务执行状态以及重新执行任务。

9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,

所述管理门户,还用于当用户信息原始数据未及时引入时,支持补采用户信息原始数据。

10.一种数据统计分析方法,其特征在于,包括:

ADMA应用算法单元创建spark表、spark任务和ETL任务;

其中,所述spark表包括:用户信息spark表、用户信息预处理spark表和用户总数指标spark表;所述spark任务包括:用户信息数据映射任务、用户信息预处理任务、用户总数指标任务;所述ETL任务包括:用户信息ETL任务。

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