[发明专利]一种灰度图像融合的诊断监控综合医疗系统及其融合方法

说明书

一种灰度图像融合的诊断监控综合医疗系统及其融合方法,包括客户端、工作站、云端服务器、图像采集装置以及生理参数传感器，图像采集装置与工作站连接，将采集到的图像上传至云端服务器，工作站使用图像融合对采集到的CT图像、超声图像和核磁共振图像进行两两图像融合，并将融合后的图像上传至云端服务器，工作站与云端服务器之间使用加密算法进行通信,使用CT图像和核磁共振图像或者使用CT图像和超声图像生成灰度图像。

技术领域

本发明属综合医疗领域，特别涉及一种灰度图像融合的诊断监控综合医疗系统。

背景技术

医学图像融合技术在整合来自不同成像方式的解剖和功能信息方面提供了卓越的性能，这些信息甚至有助于在早期进行疾病的准确诊断。因此，多模态医学图像融合在医学领域的信息集成中起着至关重要的作用。

由于医疗数据通常是高度敏感和私密的，如果使用或披露不当，可能会危害患者的隐私并危及他们的生命。个人健康信息的安全性、隐私性和保密性是人们对医疗信息系统最关心的问题。因此，医疗信息系统的安全性和可靠性要求很高。

国内外医学界的诊疗决策尤其是诊断决策方法大都是根据各种医疗仪器对病人的检查结果，由医生凭借自身的医学知识和多年积累的临床诊断经验，对病情进行分析判断，从而做出相应的决策。这种决策方法的有效性取决于医生的业务水平，主观因素影响较大。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何快速获取患者病灶区域更加详细的图像，对此本发明提供一种灰度图像融合的诊断监控综合医疗系统，包括客户端、工作站、云端服务器、图像采集装置以及生理参数传感器，生理参数传感器通过短距离无线通信技术传输到网络协调器与客户端连接，客户端通过互联网与云端服务器连接，图像采集装置与工作站连接，将采集到的图像上传至云端服务器，患者用户通过客户端上传患者用户的基本信息至云端服务器，决策用户通过工作站上传案例概况信息、患者用户主要症状和体征、化验结果、病理信息、患者用户病情的基本判断、治疗手段、手术后症状、护理建议和策略至云端服务器，云端服务器存储有诊疗案例库，云端服务器对上传的各类信息综合形成案例，决策用户通过工作站对诊疗案例库进行检索，在诊疗案例库中找到相似度匹配找到最相似的案例，图像采集装置包括CT机、超声仪和核磁共振仪，生理参数传感器包括心率采集传感器、血压计、血氧仪和加速度计，其为可穿戴设备，工作站使用图像融合对采集到的CT图像、超声图像和核磁共振图像进行两两图像融合，并将融合后的图像上至云端服务器，工作站与云端服务器之间使用加密算法进行通信。

其中，使用CT图像和核磁共振图像或者使用CT图像和超声图像生成灰度图像，其融合过程如下：

步骤1，图像A为参考图像，图像B为标准图像，取得图像A、B的灰度函数，分别为f_A(i，j)，f_B(i，j)；

步骤2，两幅图像的平均灰度值μ_A、μ_B，

其中，M和N是图像二维像素尺寸；

步骤2.计算两幅图像的标准偏差σ_A、σ_B：

步骤3.计算修正系数c_r：

步骤4.计算平均灰度值校正项μ_c：

μ_c＝μ_A-(c_r×μ_B)；

步骤5.计算标准图像B的匹配图像灰度函数f′_B，