[发明专利]一种图像降噪的扩散式遍历方法

权利要求书

1.一种图像降噪的扩散式遍历方法，其特征在于：步骤如下：

步骤一：将图像转化成灰度图像；

步骤二：对灰度图像进行噪声检测；

步骤三：生成一个与灰度图像矩阵相对应的噪声识别矩阵；

步骤四：生成一个与噪声识别矩阵相对应的噪声密集度矩阵；

步骤五：将灰度图像分成多个区域；

步骤六：按顺序对每个区域进行扩散式遍历，同时对噪声像素进行降噪处理，直到完成整幅图像的降噪处理；对每个区域进行扩散式遍历时，首先根据噪声密集度矩阵找到当前区域噪声密集度最小的点，如果这样的点有多个，则选择距离区域中心最近的点定义为最优点，从最优点开始向四周扩散式遍历，按照相邻的次序依次进行，逐步遍历全体像素，同时对遍历到的噪声像素进行降噪处理，每次降噪处理后立即更新图像，使得每次降噪时参考的都是最新的灰度信息。

2.根据权利要求1所述的一种图像降噪的扩散式遍历方法，其特征在于：步骤四中所述的噪声密集度矩阵中每个噪声密集度的值代表相应位置像素周围噪声像素的密集程度。

3.根据权利要求1或2所述的一种图像降噪的扩散式遍历方法，其特征在于：步骤五中的区域划分满足：区域像素大于20×20个像素、小于45×45像素。