[发明专利]一种自动白平衡校正方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种自动白平衡校正方法，其特征在于，包括：

根据光源下白色像素点的色度分布特征，确定白色像素统计区域；

统计待校正图像落入所述白色像素统计区域的像素点，计算白平衡增益；

根据所述白平衡增益对待校正图像进行粗校正；

将校正图像由RGB颜色空间转到YUV空间，并在YUV空间下选定白色像素点；

计算YUV空间下白色像素点的平均色度及色偏误差；

当色偏误差大于预设值，使用精细色偏校正增益对粗校正后的图像进行精细校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“统计待校正图像落入所述白色像素统计区域的像素点，计算白平衡增益”具体包括：

判断待校正图像的每个像素点的RGB分量是否满足公式

L1＜R＜L2,L1＜G＜L2,L1＜B＜L2，其中，L1,L2分别为白色像素的最小阈值与最大阈值；

若像素点满足上述公式，计算该像素点的R/G比值与B/G比值，并判断其是否落在白色像素统计区域；若落在白色像素统计区域，则判断该像素点为白色像素点；

将所有判断为白色像素的像素点的RGB分量累加，分别记为SumR,SumG,SumB，白平衡增益计算表达式如下所示：

其中，R_gain为R分量白平衡增益，B_gain为B分量白平衡增益。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将校正图像由RGB颜色空间转到YUV空间，在YUV空间下将满足公式|U|+|V|+θ＜Y×T的像素点选定为白色像素点；其中，θ为偏置控制参数，T为斜率控制参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述精细色偏校正增益采用逐级递归获取，某一级的精细色偏校正增益等于其上一级的精细色偏校正增益与该级平均色度对应的修订值之和。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述精细色偏校正增益采用如下公式：

其中，μ是固定调整步长，μ＞0；F(x)为自适应调整步长函数，Rf_gain(0)＝1,Bf_gain(0)＝1；为V分量及U分量的平均色度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述白平衡增益对待校正图像进行粗校正采用如下公式其中，R_os,R_gain,R_i分别为粗校正后像素点的R分量、R分量白平衡增益以及粗校正前像素点的R分量；B_os,B_gain,B_i分别为粗校正后像素点的B分量、B分量白平衡增益以及粗校正前像素点的B分量；使用精细色偏校正增益对粗校正后的图像进行精细校正采用如下公式R_of＝Rf_gain×R_os,B_of＝Bf_gain×B_os，其中，R_of,Rf_gain,R_os分别为精细色偏校正后像素点的R分量、R分量精细色偏校正增益以及精细色偏校正前像素点的R分量；B_of,Bf_gain,B_os分别为精细色偏校正后像素点的B分量、B分量精细色偏校正增益以及精细色偏校正前像素点的B分量。