[发明专利]一种特征追踪方法及装置

说明书

本申请适用于医学成像技术领域，提供了一种特征追踪方法及装置，包括：获取待追踪的磁共振图像；将磁共振图像输入到训练好的神经网络中处理，得到标记有预设特征点的磁共振图像，神经网络用于为输入的磁共振图像标记特征点。

技术领域

本申请属于医学影像技术领域，尤其涉及一种特征追踪方法及装置。

背景技术

随着磁共振成像技术的飞速发展，针对磁共振图像的特征追踪技术，成为心房的应变评估的重要手段。针对磁共振图像的特征追踪技术是指在磁共振图像中标记特征点，根据特征点的位置变化，获得心肌应变参数。进而基于心肌应变参数信息评估心烦房应变。

目前，在标记磁共振图像中的特征点时，一般采用人工标记法，由医护人员对心脏电影中的每一帧磁共振图像进行特征点标记。这种方法一般非常耗费人力和时间。尤其对于数据量较大的电影图像，容易造成医生视觉疲劳，导致标记出错。

发明内容

本申请实施例提供了一种特征追踪方法及装置，可以解决特征点标记的效率低，误差率高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种特征追踪方法，包括：获取待追踪的磁共振图像；将磁共振图像输入到训练好的神经网络中处理，得到标记有预设特征点的磁共振图像，神经网络用于为输入的磁共振图像标记特征点。

采用本申请提供的特征追踪方法，通过训练好的神经网络标记磁共振图像中指定的特征点，而无需通过人工标记。因此，节省了人力，提高了特征点标记的效率，并避免由于人工误差导致特征点标记出现误差的问题。

可选的，磁共振图像为心脏磁共振图像；特征点包括至少一个房室交界点和/或左心房后壁中点。

可选的，心脏磁共振图像为心脏电影中的图像，该方法还包括：当对心脏电影中的每一帧心脏磁共振图像完成特征点标记后，根据特征点在每一帧心脏磁共振图中的位置，确定心肌应变参数信息。

第二方面，本申请提供一种特征追踪装置，包括：获取模块，用于获取待追踪的磁共振图像；标记模块，用于将获取模块获取的磁共振图像输入到训练好的神经网络中处理，得到标记有预设特征点的磁共振图像，神经网络用于为输入的磁共振图像标记特征点。

可选的，磁共振图像为心脏磁共振图像；特征点包括至少一个房室交界点和/或左心房后壁中点。

可选的，心脏磁共振图像为心脏电影中的图像，特征追踪装置还包括：

处理模块，用于在标记模块对心脏电影中的每一帧心脏磁共振图像完成特征点标记后，根据特征点在每一帧心脏磁共振图中的位置，确定心肌应变参数信息。

基于第一方面或第二方面，可选的，神经网络基于预设数据集训练所得，数据集包括预采集的多个磁共振图像和被人工标记了该特征点的多个磁共振图像。

示例性的，预采集到多个磁共振图像后，分别对每个磁共振图像进行人工标记特征点。然后在对该神经网络进行训练的过程中，将预采集的多个磁共振图像作为该神经网络的输入，将标记了特征点的该多个磁共振图像作为该神经网络的输出。

可选的，神经网络为残差密度网络(Residual Dense Network,RDN)。

基于该可选方式，通过利用RDN，能够能够融合不同深度的局部及全局的特征，使得整个网络的特征均得到有效的利用，从而提高磁共振图像中特征点标记的准确性。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任一可选方式所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任一可选方式所述的方法。