[发明专利]应用类型识别方法及装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种应用类型识别方法，其特征在于，包括：

获取目标应用的应用描述信息；

利用激励信息识别模型对所述应用描述信息进行处理，得到所述应用描述信息包括预设目标类型信息的概率；其中，所述激励信息识别模型为卷积神经网络模型，基于激励应用的应用描述信息训练得到；

获取所述目标应用对应用户的用户信息；

通过手赚用户识别模型根据各用户的用户信息确定各用户的用户类型，基于所述各用户的用户类型得到所述目标应用对应用户中预设目标类型用户的用户占比；其中，所述手赚用户识别模型为神经网络模型，基于手赚用户的用户信息训练得到；

在所述概率以及所述用户占比满足预设条件时，确定所述目标应用的应用类型包括所述预设目标类型。

2.根据权利要求1所述的应用类型识别方法，其特征在于，所述获取目标应用的应用描述信息的步骤，包括以下方式中的至少一个：

解析所述目标应用的应用安装包，将所述应用安装包中的推荐信息作为所述应用描述信息；或者，

获取与所述目标应用的关键词对应的搜索结果，将所述搜索结果作为所述应用描述信息。

3.根据权利要求1所述的应用类型识别方法，其特征在于，所述对所述应用描述信息进行处理，得到所述应用描述信息包括预设目标类型信息的概率的步骤，包括：

获取训练后的文本分类模型；

对所述应用描述信息进行分词处理，得到所述应用描述信息对应的单词；

使用训练后的文本分类模型，对所述单词进行特征提取及识别处理得到所述概率。

4.根据权利要求3所述的应用类型识别方法，其特征在于，还包括：

获取应用类型包括所述预设目标类型的第一应用的应用描述信息，作为第一正样本；

获取应用类型不包括所述预设目标类型的第二应用的应用描述信息，作为第一负样本；

使用所述第一正样本和所述第一负样本，对文本分类模型进行训练，得到所述训练后的文本分类模型。

5.根据权利要求1所述的应用类型识别方法，其特征在于，所述获取所述目标应用对应用户的用户信息的步骤，包括以下方式中的至少一个：

获取所述目标应用对应用户的设备信息，将所述设备信息作为所述用户信息；或者，

获取所述目标应用对应用户下载应用的应用信息，将所述应用信息作为所述用户信息。

6.根据权利要求1所述的应用类型识别方法，其特征在于，所述根据各用户的用户信息确定各用户的用户类型，基于所述各用户的用户类型得到所述目标应用对应用户中预设目标类型用户的用户占比的步骤，包括：

获取训练后的用户分类模型；

使用训练后的用户分类模型，依次对各用户的用户信息进行特征提取及识别，确定各用户的用户类型；

获取用户类型为预设目标类型的用户数量，根据所述用户数量得到所述用户占比。

7.根据权利要求6所述的应用类型识别方法，其特征在于，还包括：

获取预设目标类型用户的用户信息，作为第二正样本；

获取非预设目标类型用户的用户信息，作为第二负样本；

使用所述第二正样本和所述第二负样本，对用户分类模型进行训练，得到所述训练后的用户分类模型。

8.根据权利要求1所述的应用类型识别方法，其特征在于，在确定所述目标应用的应用类型包括所述预设目标类型的步骤之后，还包括：

将所述目标应用的应用类型存储至区块链中。

9.根据权利要求1至8任一项所述的应用类型识别方法，其特征在于，所述在所述概率以及所述用户占比满足预设条件时，确定所述目标应用的应用类型包括所述预设目标类型的步骤，包括：

判断所述概率是否大于第一阈值，并判断所述用户占比是否大于第二阈值；

在所述概率大于第一阈值、且所述用户占比大于第二阈值时，确定所述目标应用的应用类型包括所述预设目标类型。