[发明专利]重复图像识别方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种重复图像识别方法及装置，该方法首先基于图像检索系统获取第一图像对应的第二图像，然后获取第二图像与第一图像的相似值，将与第一图像的相似值处于预设范围内的第二图像确定为第三图像，最后将第一图像与第三图像输入至训练后孪生神经网络进行重复图像识别得到第三图像与第一图像的识别结果，并将与第一图像是重复图像的第三图像确定为第一图像的重复图像；本申请是基于图像检索系统获取第一图像对应的第二图像，而不是将图像数据库中所有的非第一图像都所为第二图像，大大降低了第二图像的数量，降低了重复图像识别运算量，同时引入多级识别机制，提高了重复图像的识别速率。

技术领域

本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种重复图像识别方法及装置。

背景技术

为了丰富即时通讯用户之间的聊天趣味度，用户可以基于关键词等方式从表情数据库中获得表情，并使用这些表情进行互动。由于表情数据库中的表情存在大量的第三方表情，这些表情容易出现重复表情，这些重复表情往往会影响用户的使用体验，因此需要去除重复表情。

当前是针对表情数据库中的表情两两进行重复表情识别，识别运算量大，识别速率慢。

发明内容

本申请实施例提供一种重复图像识别方法及装置，以降低重复图像识别运算量。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种重复图像识别方法，其包括：

基于图像检索系统，获取第一图像对应的第二图像；

获取第二图像与第一图像的相似值；

将与第一图像的相似值处于预设范围内的第二图像，确定为第三图像；

将第一图像与第三图像输入至训练后孪生神经网络进行重复图像识别，得到第三图像与第一图像的重复图像识别结果。

一方面，本申请实施例提供了一种重复图像识别装置，其包括：

第一获取模块，用于基于图像检索系统，获取第一图像对应的第二图像；

第二获取模块，用于获取第二图像与第一图像的相似值；

确定模块，用于将与第一图像的相似值处于预设范围内的第二图像，确定为第三图像；

第三获取模块，用于将第一图像与第三图像输入至训练后孪生神经网络进行重复图像识别，得到第三图像与第一图像的重复图像识别结果。

在一实施例中，第一获取模块用于获取第一图像的第一特征信息；根据第一特征信息，在图像检索系统中查找得到第二图像的图像标识；图像检索系统存储有图像的特征信息及图像标识；根据第二图像的图像标识，确定第二图像。

在一实施例中，第一获取模块用于获取图像的关键图像；对图像的关键图像进行特征提取，得到图像的特征信息；获取图像的图像标识；将图像的特征信息以及图像标识，存储至图像检索系统。

在一实施例中，第一获取模块用于对图像进行消息摘要处理得到图像的信息摘要，将信息摘要作为图像的图像标识。

在一实施例中，第一获取模块用于在图像为静态图像时，直接将静态图像的图像作为图像的关键图像；在图像为动态图像时，对动态图像的多个图像进行关键图像提取得到图像的关键图像。

在一实施例中，第一获取模块用于根据图像检索系统中各图像的特征信息与第一特征信息的相似度，对图像检索系统中各图像的图像标识进行排序；根据预设选择条件，从排序结果中确定第二图像的图像标识。