[发明专利]基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法在审
申请号: | 201910858421.0 | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN110766561A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 朱春华;田稼科;邓淼磊;杨铁军;杨卫东;郭歆颖;杨静;傅洪亮;王姣姣 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G06F30/23 |
代理公司: | 41126 郑州立格知识产权代理有限公司 | 代理人: | 崔卫琴 |
地址: | 450001 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 粮情 无线信号 实验数据 传感器 衰减 预处理 通信链路 线性模型 采集 数据库 传感器节点 成像技术 矢量矩阵 数据建立 图像重建 准确度 发射 无线层 检测 求解 粮仓 图像 组建 | ||
1.基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法,其特征在于:依次包括如下步骤:
(1)布置传感器:在粮仓周围布置若干传感器节点;
(2)组建无异常粮情数据库:粮仓内放置无异常粮情的粮食,无线信号发射器发射无线信号,汇总传感器接收到的无线信号,将该无线信号建立起无异常粮情数据库;
(3)采集有异常粮情实验数据:粮仓内放置粮食,无线信号发射器发射无线信号,汇总传感器接收到的无线信号,从而采集到有异常粮情实验数据;
(4)根据公式(1)对采集到的实验数据进行预处理;
其中为高斯掩膜;Δrl,t-ω,Δrl,i,Δrl,t+ω分别是第l条链路上第t-ω时刻,第i时刻,第t+ω时刻传感器接收到的信号强度值;ω为滤波窗口;
(5)对预处理后的数据建立通信链路衰减的线性模型,得到公式(2),
Δrt=WΔxt+nt;……(2)
其中Δrt表示t时刻所有通信链路的接收信号构成的测量矩阵,Δxt表示t时刻所有网格的接收信号强度阴影衰落向量,nt代表噪声矢量;W为每条链路上各个网格上权重的矢量矩阵;
(6)由公式(3)求取矢量矩阵;
其中dl为链路l的距离,dij(1)和dlj(2)为网格j到两传感器的距离,λ是调节椭圆范围的参数;h是椭圆内网格与当前链路的距离;
(7)由公式(4)求解通信链路衰减的线性模型,得到图像衰减值;
为Δxt的导数;WT为W的转置;
(8)进行图像重建找出异常粮情的位置,方法如下:
1)对各个图像衰减值进行比对,得出图像衰减值最大的网格坐标为Jmax;
2)由公式(5)得出异常粮情的位置;
P=IJmax;……(5)
其中,P为异常粮情位置。
2.如权利要求1所述的基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法,其特征在于:步骤(4)中滤波窗口取值为5。
3.如权利要求1所述的基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法,其特征在于:步骤(5)中对预处理后的数据建立通信链路衰减的线性模型的方法为:
在t时刻第l条链路的接收信号强度测量rl,t表示为
rl,t=Ps-Pl-Sl,t-Fl,t-nl,t……(6)
其中,Ps代表传感器节点的发射功率,Pl代表链路l的路径损耗,Sl,t代表异常粮情遮挡链路造成的阴影衰落,Fl,t代表多径衰落噪声,nl,t代表监控区域的测量噪声;
异常粮情带来的接收信号强度变化为:
将粮仓监控区域均匀划分为N个网格,第l条链路异常粮情带来的阴影衰落可以由所有网格值的加权和来表示,链路l的阴影衰落用空域积分表示为:
其中Δxj,t表示粮仓监控区域在第j个网格的接收信号强度变化,wlj表示第l条链路上第j个网格的权重,Fl,t=0;
监控区域第l条链路的接收信号强度变化为:
公式(9)为仅考虑第l条链路上接收信号强度变化,当考虑所有链路时,就可以得到公式(2);
Δrt=WΔxt+nt;……(2)
其中Δrt表示t时刻所有通信链路的接收信号构成的测量矩阵,Δxt表示t时刻所有网格的接收信号强度阴影衰落向量,nt代表噪声矢量;W为每条链路上各个网格上权重的矢量矩阵。
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