[发明专利]一种实验室数据处理方法及处理系统

说明书

本发明提供了一种实验室数据处理方法，包括：获取实验室中基于目标实验所得到的待处理实验数据；并预处理，获得待检测实验数据；对所获得的待检测实验数据进行验证；根据获取的待检测实验数据进行验证的验证结果，判断待检测数据是否与预先存储的预设检测数据相一致，若否，执行后续操作；对与预设检测数据不一致的待检测实验数据进行筛选，并将所筛选出来的待检测实验数据对应的目标实验中的目标项目进行预设标注，并将预设标注的目标项目、及与预设标注的目标项目对应的目标信息传输到移动终端。用以通过对待处理实验数据进行预处理、验证、筛选及预设标记，提高了对其实验数据进行处理的可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种实验室数据处理方法及处理系统。

背景技术

对于电子实验而言，通过获取实验数据，并对获取的实验数据进行分析是非常重要的，但是一般在做实验的过程中会出现对用户来说并不熟悉的机器语言，并且由于实验中存在的部分操作不当，或其他因素的影响，如电压电流不稳定等，都会使得实验数据出现部分偏差，因此，在对实验数据进行处理的过程中，由于数据不精准，使得其实验数据的可靠性降低。

发明内容

本发明提供一种实验室数据处理方法，用以通过对待处理实验数据进行验证判断和筛选，提高了获取实验数据的精准性和可靠性。

本发明实施例提供一种实验室数据处理方法，

步骤S1：获取实验室中基于目标实验所得到的待处理实验数据；

步骤S2：对所获取的所述待处理实验数据进行预处理，获得待检测实验数据；

步骤S3：对所述待检测实验数据进行验证；

步骤S4：根据所述步骤S3中的对所述待检测实验数据进行验证的验证结果，判断所述待检测数据是否与预先存储的预设检测数据相一致，若否，执行步骤S5，并向移动终端发送第一警示指令；

若是，向移动终端发送第二警示指令；

步骤S5：对与所述预设检测数据不一致的待检测实验数据进行筛选，并将所筛选出来的所述待检测实验数据对应的目标实验中的目标项目进行预设标注，并将预设标注的目标项目及与所述预设标注的目标项目对应的目标信息传输到移动终端。

在一种可能实现的方式中，

在所述步骤S1中，所述获取实验室中基于目标实验所得到的待处理实验数据的步骤包括：

步骤S11：建立与所述目标实验对应的实验设备输出端的连接；

步骤S12：接收所述实验设备输出端所传输的待处理实验数据。

在一种可能实现的方式中，

在所述步骤S2中，所述对所获取的所述待处理实验数据进行预处理，获得待检测实验数据的步骤包括：

步骤S21：建立数据处理模型；

步骤S22：基于所建立的所述数据处理模型，导入所获取的所述待处理实验数据，并对所述待处理实验数据进行格式化处理，所述待处理数据包括：所述目标实验中的每项目标项目对应的实验测量数据；

步骤S23：基于所建立的所述数据处理模型，对经过所述格式化处理后的所述待处理实验数据进行过滤，并将剩余的所述格式化处理后的所述待处理实验数据进行预设图像绘制。

在一种可能实现的方式中，

在所述步骤S3中，对所述待检测实验数据进行验证的步骤包括：

步骤S31：根据所述目标实验的目标参数、及采集的不同故障类型的验证数据，建立验证数据模型；