[发明专利]一种实验室大数据管理系统有效
申请号: | 201910858644.7 | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN110751451B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 迟海鹏 | 申请(专利权)人: | 北京戴纳实验科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F21/60;G06F16/28 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健 |
地址: | 100000 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实验室 数据管理 系统 | ||
1.一种实验室大数据管理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取实验室的基础数据,所述基础数据包括:各个实验室的实验业务数据;
服务器,用于对所述获取模块所获取的所述基础数据进行存储,并将所述基础数据进行分类管理,同时基于预先建立的大数据分析模型,对所获取的所述基础数据进行分析,得到相应的管理信息,所述管理信息包括:管理各个实验室的新增实验设备信息、管理各个实验室的更新维护实验设备及借用报废实验设备信息、管理各个实验室的开放时间信息、管理预设时间段内对各个实验室的实验设备的使用信息;
移动终端,用于接收用户输入的调用指令,并基于所述服务器所存储的所述基础数据及所得到的所述管理信息,调用与所述调用指令相关的调用信息,并将所述调用信息进行显示;
所述服务器,在对所述获取模块所获取的所述基础数据进行存储时,为保证数据的安全完整,需要对所述数据采用多个子服务器分开存储,且在多个子服务器存储的过程中,能根据数据的重要程度,自动控制子服务器的数量,在所述自动控制子服务器的数量的过程中,包括如下步骤:
步骤A1、构建一个加密数据集,所述加密数据集中拥有大量不同的非零数值;
步骤A2、对每个子服务器都给定一个唯一的非零数值,作为标识编号;
步骤A3、从加密数据集中随机选择m-1个数值作为加密系数;
步骤A4、获取子服务器不能正常使用的概率;
步骤A5、将N取m,并计算数据稳定度;
F(N)为数据稳定度,f为子服务器不能正常使用的概率,判断F(N)是否大于预设稳定度,若大于则将N作为所述子服务器的数量,若不大于,则重复的将N加1后重新计算稳定度,直至F(N)大于预设稳定度,此时的N则为解的自动控制子服务器的数量;
步骤A6、每N个子服务器都对基础数据进行加密;
其中,f(k)为第k个子服务器对基础数据进行加密后的结果,Date为基础数据,Pj为从加密数据集中获取的第j个加密系数,Gk为第k个子服务器的标识编号,%%为取余数,T为预设的一个较大的素数,k=1、2、3…N;
并将每个子服务器加密后的结果进行存储,作为基础数据在每个子服务器的存储结果;
步骤A7、在使用数据时,从任意m个能正常使用的子服务器中提取加密后的结果,并进行解密;
其中,rt为解密后的值,f(j)为提取的m个子服务器中第j个子服务器加密后的结果,Gt为提取的m个子服务器中第t个子服务器的标识编号,Gj为提取的m个子服务器中第j个子服务器的标识编号,Pj为提取的m个子服务器中第j个子服务器的加密系数,Pt为提取的m个子服务器中第t个子服务器的加密系数。
2.如权利要求1所述的一种实验室大数据管理系统,其特征在于,
所述服务器,还用于根据所述移动终端所接收的用户所输入的所述调用指令,对所述调用指令进行关键词的提取,并基于所提取的关键词,对相关的所述实验业务数据进行查询。
3.如权利要求1所述的一种实验室大数据管理系统,其特征在于,还包括:
采集模块,用于基于实验设备在实验室中采集所有与目标实验相关的实验数据;
服务器,还用于基于预先建立好的实验项目分类模型,对所述采集模块所采集的所述实验数据进行分析归类,并基于检验数据库对分析归类后的所述实验数据进行检验,确定所述分析归类后的实验数据是否在对应的预设范围内,
若是,基于所述分析归类后的实验数据,对相应的所述预先建立好的实验项目分类模型进行训练;
若否,向所述移动终端发送第一报警指令;
同时,从所述分析归类后的实验数据中筛选出不在对应的预设范围内的实验数据,并基于故障分析模型对所筛选出的实验数据进行故障分析,确定与故障分析结果相关的所述实验设备,并将所述实验设备的设备信息传输到所述移动终端。
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