[发明专利]人脸识别方法和电子终端设备

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法和电子终端设备，获取待识别目标人像图像；判断所述待识别目标人像图像中的人像姿态是否为标准姿态；提取所述目标人像图像的识别信息，根据识别信息生成所述目标人像的显示信息。本发明可提高识别精度。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种人脸识别方法和电子终端设备。

背景技术

近些年来，人脸识别技术由于其具有的优点被广泛应用于企业、住宅安全和管理，如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等，以及公安、司法和刑侦(例如，利用人脸识别系统和网络在全国范围内追捕逃犯)；自助服务(例如，银行的自动提款机，如果同时应用人脸识别就会很大程度上避免被他人盗取现金现象的发生、信息安全(例如，计算机登录、电子政务和电子商务)以及增强相机拍照趣味性等方面。

人脸识别技术至少包括以下优点，非接触的，即用户不需要和设备直接接触；非强制性，即被识别的人脸图像信息可以主动获取；并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断和识别。

对于增强相机拍照趣味性的应用，具体的，在相机拍照过程中，为了实现增加拍照的用户体验和趣味性，会对拍照中出现的人脸进行年龄估计，并在人脸检测框上显示年龄信息。

但是现有技术中对于用户年龄的识别一方面其局限于人脸模板数据库与自身年龄估计算法之间的修正，缺少自适应性的特征库学习更新能力，对于用户的年龄识别不精准；另一方面，现有技术中所采用的人脸模板数据库定位算法的定位精确度受到相机所处于的拍照环境的影响，即拍照环境的明亮度，所采集到的人脸图像的姿态，人脸图像的表情变化等外界拍照条件变化会降低人脸模板数据库定位算法的定位精确度，进而导致对用户年龄识别的精度降低。

发明内容

本发明的目的是提供一种人脸识别方法和电子终端设备，用以解决现有技术中的人脸模板数据库缺少自适应性的特征库学习更新能力，以及人脸模板数据库定位算法的定位精确度受到相机所处于的拍照环境的影响导致对用户年龄识别的精度降低的问题。

为了解决上述问题，本发明通过以下技术方案实现：

一种人脸识别方法，包含以下过程：获取待识别目标人像图像；判断所述待识别目标人像图像中的人像姿态是否为标准姿态；提取所述目标人像图像的识别信息，根据识别信息生成所述目标人像的显示信息。

可选的，所述判断所述待识别目标人像图像中的人像姿态是否为标准姿态；若是，则将所述待识别目标人像图像与特征数据库中的人脸图像样本进行匹配，得到所述识别信息，

若否，则调用姿态矫正模型库，对所述待识别目标人像图像进行矫正，得到近似标准姿态的待识别目标人像图像，并将所述近似标准姿态的待识别目标人像图像与特征数据库中的人脸图像样本进行匹配，得到所述识别信息；

查找特征数据库，得到所述匹配的人脸图像样本对应的用户信息。

可选的，所述识别信息为匹配的人脸图像样本。

可选的，当所述待识别目标人像图像和与其相匹配的人脸图像样本的相似度未超过设定阈值时，还包括：采用年龄估算法根据所述待识别目标人像图像估计用户年龄。

可选的，所述显示信息为用户信息，包括该用户的年龄信息、爱好信息、五官特征信息、肤色信息、皮肤状态信息中的一种或其任意一组合。

可选的，当所述显示信息错误时，纠正所述显示信息，更新所述特征数据库。

可选的，所述纠正所述显示信息的步骤包括：当所述年龄信息误差不处于预设范围时，手动修改所述显示信息。

另一方面，本发明还提供一种人脸识别方法，包含：获取待识别目标人像图像；识别并显示所述目标人像的显示信息；当终端收到显示信息错误信号；捕获新输入信息，将新输入信息导入特征数据库更新。