[发明专利]一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法，该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块，所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端，本发明科学合理，使用安全方便，利用算法对用户的购买意愿进行预测，并通过数据转化单元将中央处理器处理之后的数据以图表的形式进行展示，使得可以更加直观的对预测结果进行了解，并且，利用库存匹配单元将预测结果超过设定阈值的用户数量与库存量进行匹配，可以有效的得知库存量是否能够满足接下来的客户需求，有助于及时的补充库存。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体是一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法。

背景技术

随着网络的不断发展，网络的应用范围也在不断的扩大，现在的人们很多会在网上开网店，作为自己的一份职业，但是网店的经营有一下特点：客户与店主不直接见面接触，客户通过店主对产品的介绍确定是否进行购买，客户的选择性更强，所以，在开网店时也存在以下问题：

1、无法得知接下来的一天营业额是多少，无法得知库存是否够接下来以下的使用，当库存不充足时，会导致交易周期增长，影响客户的购物体验，当库存较多时，存在库存堆积的问题，存在一定的经营风险；

2、无法得知客户的消费群体，使得无法根据消费群体来调整商品种类，无法对自己的店铺进行调整；

所以，人们急需一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法，以解决现有技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的用户购买意愿预测系统，该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块；

所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端。

根据上述技术方案，所述数据处理模块用于对整个系统所采集的数据进行处理和分析，根据采集的数据对用户的购买意愿进行预测；

所述数据处理模块包括中央处理器、数据转化单元、库存匹配单元、告急提醒单元和数据显示单元；

所述中央处理器的输出端电性连接数据转化单元和库存匹配单元的输入端，所述数据转化单元的输出端电性连接数据显示单元的输入端，所述库存匹配单元的输出端电性连接告急提醒单元的输入端；

所述中央处理器用于对数据的计算和比对，同时做出对用户购买意愿的预测，所述数据转化单元用于将中央处理器计算处理的数据转化成图表的形式进行显示，所述数据显示单元用于对数据转化单元转化的图表进行显示，使得可以更加直观的客户的购买意愿进行观察，所述库存匹配单元用于将中央处理器计算出的购买意愿达到设定阈值的人数与库存量进行比对，判断库存是否能够为购买意愿达到设定阈值的用户提供商品，所述告急提醒单元用于在库存量不足以满足用户购买时，对库存量不足的现象进行报警提醒，提醒及时的增大库存量，用以满足用户的需求。

根据上述技术方案，所述信息读取模块用于读取用户的相关信息，为购买意愿的预测提供更多的数据支持，减小客观因素对购买意愿预测结果的影响，提高购买意愿预测的准确度；

所述信息读取模块包括性别信息读取、年龄信息读取和住址信息读取；

所述性别信息读取、年龄信息读取和住址信息读取的输出端均电性连接中央处理器的输入端；