[发明专利]视频转换方法及系统

权利要求书

1.一种视频转换方法，其特征在于，包括如下步骤：

将输入的二维视频分成若干帧图像；

将所述若干帧图像进行场景分割，将所述若干帧图像分割为前景和背景；

判断所述背景是否运动，如果所述背景静止，则采用深度学习算法对所述背景进行背景物体分类，并根据所述分类结果计算所述背景的深度信息；如果所述背景运动，则根据所述背景的运动信息建立全局运动模型，并根据所述全局运动模型计算所述背景的深度信息；

根据所述背景的深度信息进行所述背景的三维重建，得到三维背景；

将所述前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据所述前景物体轮廓在所述背景中的位置信息和所述背景的深度信息计算所述前景的深度信息，并根据所述前景的深度信息进行所述前景的三维重建，得到三维前景；

将所述三维背景和所述三维前景合成三维视频输出。

2.一种视频转换系统，其特征在于，包括：

帧划分模块，将输入的二维视频分成若干帧图像；

场景分割模块，将所述若干帧图像进行场景分割，将所述若干帧图像分割为前景和背景；

背景类型判断模块，判断所述背景是否运动，如果所述背景静止，则采用深度学习算法对所述背景进行背景物体分类，并根据所述分类结果计算所述背景的深度信息；如果所述背景运动，则根据所述背景的运动信息建立全局运动模型，并根据所述全局运动模型计算所述背景的深度信息；

背景三维重建模块，根据所述背景的深度信息进行所述背景的三维重建，得到三维背景；

前景三维重建模块，将所述前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据所述前景物体轮廓在所述背景中的位置信息和所述背景的深度信息计算所述前景的深度信息，并根据所述前景的深度信息进行所述前景的三维重建，得到三维前景；

三维视频输出模块，将所述三维背景和所述三维前景合成三维视频输出。