[发明专利]自助收银系统及方法在审
申请号: | 201910859829.X | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN112488318A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 靳玉康;施昶伶 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06Q10/04;G06Q30/04;G07G1/00;G07G1/14 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 钱秀茹 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自助 收银 系统 方法 | ||
本申请公开了自助收银系统、方法、装置及设备。其中,所述系统通过服务端获取实体店用户的历史订单数据,根据该历史数据,确定购物特征数据、及是否购买购物袋的标注信息;从购物特征数据与标注信息间的对应关系集中,学习得到购物袋购买预测模型;通过自助收银设备根据虚拟购物车内业务对象信息,确定当前购物特征数据;通过预测模型,根据当前购物特征数据,判断当前购物是否需要购物袋;若是,则执行针对购物袋业务对象的处理。采用这种处理方式,使得在用户自助结算时自动预测用户是否有购物袋需求,根据预测结果执行提醒用户添加购物袋等处理,以避免出现由用户忘记添加购物袋导致的冗余订单问题,可节约计算资源,提升自助结账效率。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及自助收银系统,商品数据处理方法和装置,自助收银设备,以及电子设备。
背景技术
随着社会经济的快递发展,无论是人们的生活还是企业的生产都逐渐实现了现代化和智能化。在新零售行业中,多家零售企业已经投入了自助收银设备,以实现顾客自助结账,由此可极大缓解高峰时段收银台的顾客排队压力,既提升用户体验,又提升商场的形象,也降低了人力成本。
然而,在实现本发明过程中,发明人发现该技术方案至少存在如下问题:顾客在使用自助收银设备进行结账时,经常忘记给订单添加购物袋,这样不仅会给实体店带来一定的经济损失,还会由此导致每次购物时至少产生两笔订单,一单为商品购买订单,另一单为购物袋购买订单,两笔订单的处理至少会导致出现以下两方面的问题:在技术方面,会增加服务器的访问压力,消耗较多的计算资源及存储资源,同时还会浪费较多的网络流量;在业务方面,会导致一个顾客进行自助结账的时间较长,这样在高峰时段就会存在顾客排队压力,严重降低购物结算效率,从而降低用户购物体验,以上两方面都会给新零售企业带来较大的运营成本。
综上所述,如何为自助结账顾客提供自动添加塑料袋的服务,以避免出现由一次购物产生两笔订单所带来的企业运营成本的增加,成为本领域技术人员迫切需要解决的问题。
发明内容
本申请提供自助收银系统,以解决现有技术存在的由冗余订单导致的设备资源消耗较大及用户体验较低的问题。本申请另外提供商品数据处理方法和装置,自助收银设备,以及电子设备。
本申请提供一种自助收银系统,包括:
服务端,用于获取实体店用户的历史订单数据;根据所述历史订单数据,确定与是否购买购物袋相关的购物特征数据、及是否购买购物袋的标注信息;从所述购物特征数据与所述标注信息间的对应关系集中,学习得到购物袋购买预测模型;向自助收银设备下发所述预测模型;
自助收银设备,用于接收所述预测模型;根据虚拟购物车内业务对象信息,确定当前购物特征数据;通过所述预测模型,根据所述当前购物特征数据,判断当前购物是否需要购物袋;若是,则执行针对购物袋业务对象的处理。
本申请还提供一种自助收银系统,包括:
服务端,用于获取实体店用户的历史订单数据;根据所述历史订单数据,确定与是否购买购物袋相关的购物特征数据、及是否购买购物袋的标注信息;从所述购物特征数据与所述标注信息间的对应关系集中,学习得到购物袋购买预测模型;以及,接收自助收银设备发送的购物袋购买预测请求;通过所述预测模型,根据所述预测请求携带的当前购物特征数据,判断当前购物是否需要购物袋;将判断结果回送至自助收银设备;
自助收银设备,用于根据虚拟购物车内业务对象信息,确定当前购物特征数据;向服务端发送所述预测请求;以及,接收所述服务端回送的所述判断结果;若所述判断结果为是,则执行针对购物袋业务对象的处理。
本申请还提供一种商品数据处理方法,包括:
获取实体店用户的历史订单数据;
根据所述历史订单数据,确定与是否购买购物袋相关的购物特征数据、及是否购买购物袋的标注信息;
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