[发明专利]一种基于人工智能的敏感数据自动识别方法在审
| 申请号： | 201910859914.6 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110580416A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 黄红兵;吴惠芬;龚小刚;章毅;叶卫;周升;沈志豪;张景明;裴旭斌;谢若承;方舟;郭亚琼;陈超;许敏;陈逍潇 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 敏感数据 转入 文本 匹配 信息安全领域 非敏感数据 计算机技术 敏感关键词 正则表达式 人工智能 准确度 基于条件 快速识别 自动识别 综合性能 常规的 返回 机场 | ||
1.一种基于人工智能的敏感数据自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、提取需要进行敏感数据识别的文本；
S2、将所述文本与人工定义敏感关键词进行匹配，若符合，转入步骤S5；若不符合，转入步骤S3；
S3、将所述文本与正则表达式进行匹配，若符合，转入步骤S5；若不符合，转入步骤S4；
S4、采用基于条件随机场的敏感数据识别方式对所述文本进行识别，若识别为敏感数据，转入步骤S5；若识别为非敏感数据，转入步骤S6；
S5、返回文本包含的敏感数据类型；
S6、敏感数据识别结束。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3与S4之间，还包括步骤S31：采用基于元数据自学习的敏感数据识别方式对所述文本进行识别，若识别为敏感数据，转入步骤S5；若识别为非敏感数据，转入步骤S6。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用基于元数据自学习的敏感数据识别方式对所述文本进行识别包括如下步骤：
S311、获取所述文本的元数据信息，同时进行元数据信息自学习；
S312、依据元数据信息识别所述文本。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S4与S5之间，还包括步骤S41：采用基于知识库的智能敏感数据识别方式对所述文本进行识别，若识别为敏感数据，转入步骤S5；若识别为非敏感数据，转入步骤S6。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用基于知识库的智能敏感数据识别方式对所述文本进行识别包括如下步骤：
S411、分析不同敏感类型的特征，根据不同敏感类型特征构建敏感类型知识库；
S412、根据敏感类型知识库的信息识别所述文本。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，实时监控敏感类型知识库与元数据的变化，当检测到变化时，重新加载敏感类型知识库与元数据信息。
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