[发明专利]一种用于AI计算的浮点乘法计算方法、电路、设备有效

专利信息
申请号: 201910860148.5 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN110688090B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 周韧研 申请(专利权)人: 北京探境科技有限公司
主分类号: G06F7/57 分类号: G06F7/57
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 盛明星
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 ai 计算 浮点 乘法 计算方法 电路 设备
【权利要求书】:

1.一种用于AI计算的浮点乘法计算方法,其特征在于,包括:

将输入的第一数据、第二数据分别进行预处理,得到预设格式的第一格式化数据、第二格式化数据;

将所述第一格式化数据、所述第二格式化数据输入到乘法器进行原码有符号整数乘法,得到原码有符号的乘积f;

将所述第一格式化数据、所述第二格式化数据输入到加法器进行无符号加法,得到和e;

将所述乘积f、所述和e进行压缩处理,得到格式为浮点格式F(P,Q)的浮点数据,以便进行输出;

其中,所述预设格式为M格式,M格式既是针对乘积结果f和e的预设格式,同时也是第一数据、第二数据格式化后的预设格式,在计算浮点乘法时,所有数据都转换成M格式;M格式为带参数的二元有序数对到实数的一个映射,f与e部分根据S的定义来转换到整数域上,函数表示为M(S,(f,e)):=(fe)S;其中,f为有符号数,e为无符号数,S为一个固定的参数,S=(1(p-1))-2+q,p、q为浮点数据F(P,Q)的参数;S是一种映射关系,基于p、q所定义的位宽,所在位置M即对应原浮点数据,所得M并非原浮点数真实值。

2.根据权利要求1所述的用于AI计算的浮点乘法计算方法,其特征在于,

所述将输入的第一数据、第二数据进行预处理,得到预设格式的第一格式化数据、第二格式化数据,包括:

接收2个输入数据格式为F(P,Q)浮点格式的第一数据、第二数据分别进行以下处理:

判断P是否为二进制的全1,如果是,则符号位不变,并且将Q的二进制全置为1;

判断P是否为二进制的全0,如果不是,则在Q的二进制最高位上补一个1,记作Qs,并将P–1赋值给当前的P;如果P是二进制的全0,则在Q的二进制最高位补一个0,记作Qs;Qs为一个q+1位的二进制数;

根据符号位和Qs的值,产生f;

将P赋值给e;以得到f、e关于M格式的输出:第一格式化数据M1=M(S,(f1,e1))和第二格式化数据M2=M(S,(f2,e2)),其中,f的位数为q+2,e的位数为p。

3.根据权利要求2所述的用于AI计算的浮点乘法计算方法,其特征在于,

所述根据符号位和Qs的值,产生f,包括:

如果所述符号位为0,则f为Qs的最高位补0的结果;如果符号位为1,则f为Qs按位取反后加1所得的结果截取低q+2位得到。

4.根据权利要求1所述的用于AI计算的浮点乘法计算方法,其特征在于,

所述将所述第一格式化数据、所述第二格式化数据输入到乘法器进行原码有符号整数乘法,得到原码有符号的乘积f,包括:

将f1、f2进行原码有符号整数乘法得到原码有符号的乘积f;其中,所述乘积f的宽度为2q+3位。

5.根据权利要求1所述的用于AI计算的浮点乘法计算方法,其特征在于,

所述将所述第一格式化数据、所述第二格式化数据输入到加法器进行无符号加法,得到和e,包括:

将e1、e2进行无符号加法,得到和e;其中,所述e的宽度为p+1。

6.根据权利要求1至5任一项所述的用于AI计算的浮点乘法计算方法,其特征在于,

所述将所述乘积f、所述和e进行压缩处理,得到格式为浮点格式F(P,Q)的浮点数据,以便进行输出,包括:

取f的非符号位,从高位到低位扫描,遇到的第一个非0的bit的、以零开始的位置,记为t;

计算中间值y=e+1-t-((1(p-1))-2);

如果y大于(1p)-2,则当f的符号位为正时,输出F(P,Q)的正的最大值,否则输出F(P,Q)的负最大值;

如果y小于(1p)-1,且y大于或等于0,则此时输出P=y+1;取f从t+2位开始的q个数,如果不足q个则补零,作为输出Q;输出符号位为f的符号位;

如果y小于0,则将f逻辑右移q+1+y位,取其低q位作为输出Q,输出P=0,输出符号位为f的符号位。

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