[发明专利]基于大数据的公交调度方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的公交调度方法，包括获取当前时刻一条公交线路从起点站到终点站之间同向运行该线路公交车的当前地理位置；读取当前时刻所述公交车预测地理位置等步骤。本发明具有以下效果：避免了复杂的通讯及电磁环境下仅仅依靠现有单一的定位方法就确定调度方案出现巨大误差的问题，从而提升了定位速度且提高了公交调度的精准度及稳定性，而且启动备用调度方案时通过车站采集和流动采集相结合，大大提升了计算速度，从而更快捷的识别最佳调度方案。最后还通过hash算法查找车牌号来定位问题公交车的，计算速度也大大提高。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的公交调度方法。

背景技术

随着经济的发展，城市交通越来越拥挤，特别是遇到出行高峰时，由于交通拥堵，公交车往往不能按时到站，乘客的等待时间较长，给人们的出行带来不便，有时又因为道路太过畅通，公交车速过快，导致线路中的各个区间的车数量不均匀。

现有的调度方法通过获取目标线路对应的每一辆公交车的当前地理位置，确定每一辆公交车当前所在的运行区间，根据每个运行区间中的公交车异常状况进行调度部署；或者在每班次公交发车前，调度系统根据预约出行乘客信息，确定公交车辆初始行驶路径，若出现动态出行需求，调度系统根据车辆位置信息和乘客信息，及时调整车辆行驶路径。但是现有技术中，由于受复杂的通讯及电磁环境的影响，定位及获取公交车地理位置的结果容易收到干扰，比如滴滴和优步经常出现此类问题，从而导致依靠现有单一的定位方法与调度系统之间产生有很大误差结果，而且定位速度也比较慢，启动备用调度方案时，往往随意性比较强，根据路况信息实时调度时计算速度跟不上，定位问题公交车的计算速度也比较慢。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述不足提供一种基于大数据的公交调度方法，包括以下步骤：

获取当前时刻一条公交线路从起点站到终点站之间同向运行该线路公交车的当前地理位置；

读取当前时刻所述公交车预测地理位置；

计算当前时刻所述公交车地理位置与当前时刻所述公交车预测地理位置之间距离差值c1；

获取下一时刻所述公交车地理位置，读取下一时刻所述公交车预测地理位置，计算所述公交车地理位置和下一时刻所述公交车预测地理位置之间距离差值c2；

预设该线路公交车同向运行实际位置与预测位置的偏差阈值；

判断c1与c2之差是否超出偏差阈值范围，并将判断结果进行缓存；

读取缓存结果，当c1与c2之差位于偏差阈值范围之内的次数小于或等于F时，则判定预测位置的偏差近似准确，该线路运行正常，同时将近似准确的预测位置结果进行保存；反之，则通过通讯模块对车辆终端和车队调度室发送调度控制信息。

本发明具有以下效果：本发明判断c1与c2之差是否超出偏差阈值范围，然后根据当c1与c2之差位于偏差阈值范围之内的次数是否满足预设次数等等步骤来判断线路运行状况，并且先获得包含近似准确的预测位置的集合W，根据集合W中包含的近似准确的预测位置的样本数量，选择数量最多的近似准确的预测位置作为目标近似准确的预测位置，避免了复杂的通讯及电磁环境下仅仅依靠现有单一的定位方法就确定调度方案出现巨大误差的问题，从而提升了定位速度且提高了公交调度的精准度及稳定性，而且启动备用调度方案时通过车站采集和流动采集相结合，大大提升了计算速度，从而更快捷的识别最佳调度方案。最后还通过hash算法查找车牌号来定位问题公交车的，计算速度也大大提高。

附图说明

图1是本发明系统结构示意图。

具体实施方式

以下结合具体实施例对本发明作进一步的说明：

一种基于大数据的公交调度方法，包括以下步骤：