[发明专利]订单预测方法

权利要求书

1.一种订单预测方法，其特征在于，适用于一产品生产计划系统，所述的方法包括：

取得关联于一产品的一下次参考订单的一参考信息及该产品的一本次实际订单；

依据该参考信息及该本次实际订单执行基于一神经网络模型的一算法以产生一特征向量；以及

依据该特征向量执行另一算法以输出一下次预测订单至该产品生产计划系统，以供该产品生产计划系统依据该下次预测订单控制一生产线生产该产品的运行。

2.根据权利要求1所述的订单预测方法，其特征在于，基于该神经网络模型的该算法是长短期记忆网络。

3.根据权利要求1所述的订单预测方法，其特征在于，该另一算法是基于另一神经网络模型的一算法或基于一回归分析的一算法。

4.根据权利要求3所述的订单预测方法，其特征在于，基于该另一神经网络模型的该算法是多层感知器。

5.根据权利要求1所述的订单预测方法，其特征在于，该参考信息包括多个参考值，该些参考值对应至多个参考订单，且该些参考订单依据一第一周期在时间上连续，该些参考订单其中一个是该下次参考订单。

6.根据权利要求1所述的订单预测方法，其特征在于，该另一算法还输出另一下次预测订单，该下次预测订单及该另一下次预测订单间隔一预测周期。