[发明专利]燃气监控综合管理方法、平台、计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种燃气监控综合管理方法、平台、计算机存储介质，涉及计算机技术，包括获取阀室或站场的监测特征信息；通过预置的数据挖掘分析算法对所述监测特征信息进行数据可能分析，获得各项分析可能值；若存在分析可能值大于隐患基准值，则通过预置的巡检处理表向对应的巡检人员分配巡检任务，所述巡检任务包括巡检时间与任务位置的信息；在处于巡检时间内时，获取巡检人员的位置信息；若巡检人员的位置信息与巡检任务所包含的任务位置一致，则获取巡检现场的隐患特征信息。整个过程综合利用计算机技术和大数据分析，提高燃气监控的效率和安全性。

技术领域

本发明涉及计算机技术，更具体地说，它涉及一种燃气监控综合管理方法、平台、计算机存储介质。

背景技术

环境保护加强的大趋势下，天然气在一次能源消费结构中的占比持续提升；中国城镇化的水平不断提升，城市燃气发展会继续稳步推进；城镇化趋势与“煤改气”推动下，天然气需求持续提升空间燃气；燃气发展迅猛，原有的巡检系统与SCADA系统是互为独立的系统、互为独立的平台，越来越不适合现有应用需要要。

原有巡检系统，主要作用是监督管理燃气管网巡检人员的工作行为，核实上报燃气管网现存隐患，保证管网持续安全运行。

原有SCADA系统，主要针对设备的场站，利用智能仪表技术，采集场站数据，生产现场级的管理，对调度级作用仅仅定位在监视作用上。

巡检系统与SCADA系统综合管理平台在以往硬件设备、系统软件分开搭建，投入量大，成本高，在使用时，两套系统分开单独使用，不够方便，并且数据整合需要人工计算分析，易出现人工误差。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的第一目的在于提供一种燃气监控综合管理方法，具有提升监控效率的优点。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种燃气监控综合管理方法，包括

获取阀室或站场的监测特征信息；

通过预置的数据挖掘分析算法对所述监测特征信息进行数据可能分析，获得各项分析可能值；

若存在分析可能值大于隐患基准值，则通过预置的巡检处理表向对应的巡检人员分配巡检任务，所述巡检任务包括巡检时间与任务位置的信息；

在处于巡检时间内时，获取巡检人员的位置信息；

若巡检人员的位置信息与巡检任务所包含的任务位置一致，则获取巡检现场的隐患特征信息。

采用上述技术方案，获取阀室或站场的监测特征信息后，通过预置的数据挖掘分析算法对监测特征信息进行数据可能分析，获得各个分析可能值，之后各个比较分析可能值与隐患基准值的大小，若存在分析可能值大于隐患基准值，则查询预置的巡检处理表，分配给对应的巡检人员该巡检任务，前去查看处理，并且在巡检任务的巡检时间时，获取巡检人员的位置信息，若巡检人员的位置信息与任务位置一致，采集现场的隐患特征信息，对巡检进行核实，整个过程综合利用计算机技术和大数据分析，提高燃气监控的效率和安全性。

进一步，还包括在分配巡检任务后，

等待巡检人员对巡检任务的接受反馈，若在限定时间内未接收到该巡检人员的接收反馈，则分配其他巡检人员。

采用上述技术方案，每次分配都有限定时间，若在限定时间巡检人员未接收，则分配其他巡检人员，有助于巡检任务的及时分配和执行。

进一步，包括基于隐患特征信息核实隐患情况，并在隐患核实确定后，获取巡检人员的针对隐患的处理视频信息。

采用上述技术方案，基于隐患特征信息判断是否存在问题，在核实后监视切实处理隐患问题，提升监控的全面性。