[发明专利]基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益比计算，分类规则易于理解，准确率较高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。

技术领域

本发明涉及电力系统数据处理技术领域，尤其涉及一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统。

背景技术

随着“泛在电力物联网”建设要求，国家不断加快发展步伐推动电力体制改革，我国的供电企业引入了大数据、人工智能等先进的数据技术，为建成具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署保驾护航。

为了达到人力资源、财务、物资集约化管理，以适应新形式的需要，供电企业有时需要将部分业务外包，从而把社会资源调动起来。但是，这些业务流程在立项、招标、合同、支付和结项等层面都可能存在一定的风险。

因此，供电企业需要整理收集外包业务风险因子的构成、阈值、分析规则、典型案例和数据资料等，研究供电企业业务外包的风险现状，规范供电企业业务外包管理，建立外包业务的协同监督体系，有效的全域覆盖业务风险，从而提升生产经营效率，切实保障电力安全可靠供应和优质服务。

在外包业务的协同体系中，营销、生产管理、招投标、财务等各个部门、数据、流程、资料、人员间存在时间上、流程上和关系上的复杂关联，是一种具备无标度网络特征的复杂网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。因此，原始的样本数据是杂乱无章的，如果不能有效进行分类和评估，无法获得最优化的电力协同工作方案，很可能造成工作效率和效益的降低。

发明内容

本发明提出一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统以解决上述技术问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于C4.5决策树算法的电力系统外协项目分类方法，包括如下步骤：

步骤101，获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；

步骤102，提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；

步骤103，基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比，以选定合适的根节点和中间节点；

步骤104，根据选定的根节点构建决策树；

步骤105，基于决策树评估各个业务协同方案，并根据需求进行选择。

作为优选，所述步骤103具体包括：

步骤1031，基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比；

步骤1032，使用步骤1031得到的信息熵和信息增益比测试计算除训练数据集S以外的其他数据；

步骤1033，比较后选定合适的根节点和中间节点。

作为优选，所述基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比的过程如下：