[发明专利]语音识别方法、装置、可读存储介质和电子设备有效
申请号: | 201910860793.7 | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN110544470B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 叶俊杰;王乾;赵扬 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/26 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋;刘熔 |
地址: | 200331 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标语音信息;
根据所述目标语音信息确定对应的文本序列;
根据所述目标语音信息确定特征因子集合,所述特征因子集合中至少包括词向量序列、拼音序列集合和语音文件中的停顿状态,所述拼音序列集合包括至少一个具有音调的拼音序列和至少一个不具有音调的拼音序列;
将所述特征因子集合中的至少一个元素和所述文本序列输入预测模型中以确定所述目标语音信息表征的意图信息,所述预测模型根据预先标注的语音库预先训练得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合包括;
根据所述文本序列确定词向量序列;
根据所述文本序列确定拼音序列;
根据所述词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本序列确定拼音序列具体为:
根据所述文本序列确定包括音调的第一拼音序列和不包括音调的第二拼音序列。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征因子集合还包括语音片段集合;
所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合还包括:
根据所述目标语音信息确定语音片段集合,所述语音片段集合中包括至少一个语音片段;
根据所述语音片段集合、词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征因子集合还包括语音向量;
所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合还包括:
根据所述目标语音信息确定语音向量,所述语音向量用于表征所述语音文件中的停顿状态;
根据所述语音片段集合、语音向量、词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。
6.一种语音识别装置,其特征在于,所述装置包括:
语音获取模块,用于获取目标语音信息;
文本确定模块,用于根据所述目标语音信息确定对应的文本序列;
特征提取模块,用于根据所述目标语音信息确定特征因子集合,所述特征因子集合中至少包括词向量序列、拼音序列集合和语音文件中的停顿状态,所述拼音序列集合包括至少一个具有音调的拼音序列和至少一个不具有音调的拼音序列;
意图预测模块,用于将所述特征因子集合中的至少一个元素和所述文本序列输入预测模型中以确定目标语音信息表征的意图信息,所述预测模型根据预先标注的语音库预先训练得到。
7.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下所述步骤:
获取目标语音信息;
根据所述目标语音信息确定对应的文本序列;
根据所述目标语音信息确定特征因子集合,所述特征因子集合中至少包括词向量序列、拼音序列集合和语音文件中的停顿状态,所述拼音序列集合包括至少一个具有音调的拼音序列和至少一个不具有音调的拼音序列;根据所述目标语音信息
将所述特征因子集合中的至少一个元素和所述文本序列输入预测模型中以确定目标语音信息表征的意图信息,所述预测模型根据预先标注的语音库预先训练得到。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合包括;
根据所述文本序列确定词向量序列;
根据所述文本序列确定拼音序列;
根据所述词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。
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