[发明专利]一种对中晚孕期胎儿的超声切面图像进行质量控制的方法

权利要求书

1.一种对中晚孕期胎儿的超声切面图像进行质量控制的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取胎儿某部位切面图像；

(2)对步骤(1)获取的胎儿某部位切面图像进行预处理操作，以得到预处理胎儿某部位切面图像；

(3)将步骤(2)得到的预处理胎儿某部位切面图像输入训练好的深度卷积神经网络中，以得到该胎儿某部位切面图像的类别、以及该胎儿某部位切面图像中所包含的关键结构及其位置坐标；其中当胎儿某部位切面图像为胎儿颅脑部位切面图像时，关键结构包括外侧裂LS、丘脑T、脉络丛CP、透明间隔腔CSP、第三脑室TV、脑中线BM、以及颅骨S；

(4)对于步骤(3)中得到的标准胎儿超声切面图像，直接输出“某部位切面标准”，并为该标准胎儿超声切面图像设置分数10；而对步骤(3)中得到的非标准胎儿超声切面图像，直接输出“某部位切面非标准”结果，根据步骤(3)中得到的该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构及其位置坐标并参照预先设定的重合度关联表格和组织-得分表格为该胎儿某部位切面图像生成分数和质量评估报告作为最终的质量控制结果，其中该质量评估报告说明了该胎儿某部位切面图像是非标准胎儿超声切面图像的原因，根据步骤(3)中得到的该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构及其位置坐标并参照预先设定的重合度关联表格和组织-得分表格为该胎儿某部位切面图像生成分数和质量评估报告作为最终的质量控制结果这一过程具体为：

(4-1)判断步骤(3)中得到的该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构中是否包括脑中线BM，如果包括则进入步骤(4-2)，否则为该胎儿某部位切面图像设置分数0，并生成该胎儿某部位切面图像的质量评估报告，然后过程结束；

(4-2)获取该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构中除脑中线BM和外侧裂LS外的所有关键结构对应的位置坐标，根据该位置坐标分别计算其对应的关键结构与脑中线BM的重合度，并从该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构里删除重合度不符合标准的关键结构，以过滤掉错误检测的关键结构；

(4-3)判断步骤(4-2)处理后的该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构中是否包括外侧裂LS，如果包括则进入步骤(4-4)，否则直接进入步骤(4-5)；

(4-4)获取步骤(4-3)处理后的该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构中除脑中线BM和外侧裂LS外的所有关键结构对应的位置坐标，根据该位置坐标分别计算其对应的关键结构与外侧裂LS的重合度，并从该胎儿某部位切面图像中包含的关键结构里删除重合度不符合标准的关键结构，以过滤掉错误检测的关键结构，然后进入步骤(4-5)；

(4-5)根据预先建立的组织-得分映射表，对关键结构过滤后的胎儿某部位切面图像中剩余的各个关键结构设置对应的分数，将所有关键结构对应的分数相加以得到该关键结构过滤后的胎儿某部位切面图像的分数，并为该胎儿某部位切面图像生成质量评估报告，该胎儿某部位切面图像的分数和质量评估报告共同构成最终的质量控制结果。

2.根据权利要求1所述的对中晚孕期胎儿的超声切面图像进行质量控制的方法，其特征在于，步骤(2)包括以下子步骤：

(2-1)删除该胎儿某部位切面图像中与超声设备参数相关的冗余信息，对删除冗余信息后的胎儿某部位切面图像的长宽大小不是32倍数的，对该胎儿某部位切面图像进行补边处理，使其长宽大小变为32的倍数，将补边后的胎儿某部位切面图像缩放为960x736像素大小，并使用线性函数对缩放后的胎儿某部位切面图像进行归一化处理，以得到归一化后的胎儿某部位切面图像；

(2-2)对步骤(2-1)归一化后的胎儿某部位切面图像进行随机增强操作，以得到随机增强后的胎儿某部位切面图像。