[发明专利]一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法

权利要求书

1.一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：包括无人售货货柜终端和商品管理终端(3)，还包括无人售货货柜终端的订单处理流程；

S1：获取该货柜当前所对应的商品库存信息；

S2：根据库存信息，提取出所含商品种类信息；

S3：在商品识别模型中，加载先验的商品种类信息，实现对该订单的自动识别及结算；

S4：更新该货柜对应的库存信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：所述无人售货货柜终端中安装有商品检测摄像头，所述商品检测摄像头连接商品管理终端(3)，所述商品管理终端(3)中设置有加载先验种类信息系统(2)。

3.根据权利要求2所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：所述加载先验种类信息系统(2)包括待分类图片模块(21)和DCNN深度卷积识别网络模块(22)，所述DCNN深度卷积识别网络模块(22)内设置有全联接层，所述待分类图片模块(21)通过DCNN和全联接层计算得到模型中所有分类的logits值。

4.根据权利要求1所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：所述商品管理终端(3)中设置有库存数据模块(31)和购物订单模块(32)，所述库存数据模块(31)的输出端连接获取货柜库信息模块(33)，所述获取货柜库信息模块(33)的终端连接购物订单模块(32)，所述购物订单模块(32)的输出端连接更新货柜库信息模块(34)，所述更新货柜库信息模块(34)的终端连接库存数据模块(31)。

5.根据权利要求4所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：所述无人售货货柜终端设置有理货单发送模块(1)，所述理货单通过网络更新库存信息连接库存数据模块(31)。

6.根据权利要求3所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：所述softmax方法计算得到归属于各个类别匹配的confidence值，作为该输入图片的分类结果。

7.根据权利要求4所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法，其特征在于：所述库存数据模块(31)中的单个货柜的库存信息是随着购物订单模块(32)和理货单发送模块(1)中的单理货单的发生，而对应的变化，货柜中库存的商品减少，库存数据会根据购物订单进行对应的更新，理货单产生时，商户对该货柜进行补货或调整所销售商品，库存数据模块(31)会对相应的对库存数据进行更新。