[发明专利]基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法在审

专利信息
申请号: 201910861631.5 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110749857A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 刘永红;陈华;彭宗举;陈芬;方嘉雄 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G01S3/14 分类号: G01S3/14
代理公司: 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 代理人: 杜文茹
地址: 315211 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 角度参数 均匀矩形 协方差矩阵 均匀线阵 扩展数据 入射信号 信源参数 矢量 估计器 虚拟 信号子空间 噪声子空间 参数估计 导向矢量 二维参数 特征分解 位移处理 原理构造 阵列接收 运算量 二维 非圆 共轭 构建 解耦 转化
【权利要求书】:

1.一种基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法,其特征在于,首先,根据均匀矩形阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量;基于所述的新的扩展数据矢量,构建扩展协方差矩阵并对扩展协方差矩阵进行特征分解,得到相应的信号子空间和噪声子空间;再对含有两个角度参数的均匀矩形阵列进行位移处理转化为只含一个角度参数的虚拟长均匀线阵,虚拟长均匀线阵的导向矢量由入射信号中的一个角度参数完全表达,从而将二维参数解耦为两个一维参数来计算;最后,根据秩损失原理构造出一个信源参数估计器来估计出其中一个角度,并根据估计出来的角度值再构造出一个信源参数估计器来估计另一个角度。

2.根据权利要求1所述的基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

1)建立均匀矩形阵列信号模型,包括:接收数据矢量、扩展数据矢量、扩展协方差矩阵、扩展协方差矩阵的特征分解以及两个不同阵列间导向矢量的转换关系;

2)信源二维DOA估计,是根据秩损失原理构造出一个信源参数估计器来估计出其中一个角度,并根据估计出来的角度值再构造出一个信源参数估计器来估计另一个角度。

3.根据权利要求2所述的基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法,其特征在于,步骤1)中所述的均匀矩形阵列是一个位于X-Y平面上的均匀矩形阵列,由N行平行均匀线阵组成,其中每个均匀线阵有M个阵元,相邻阵元间距设为d,为了保证无偏差估计,取d=λ/2,λ为波长;设定有K个远场区域的窄带非圆信号sk(t),k=1,2,…,K,第k个信号的到达角记为(θkk),(θkk)∈[0,π];在采样t时的N行平行均匀线阵的接收数据矢量xi(t),i=1,2,…,N,即为均匀矩形阵列的接收数据矢量x(t),表示为:

x(t)=As(t)+n(t) (1)

其中,其中,xi(t)=[xi1(t),…,xiM(t)]表示每行线阵的接收数据矢量;s(t)=[s1(t),…,sK(t)]表示信号矢量;表示加性高斯白噪声矩阵,ni(t)=[ni1(t),…,niM(t)]表示每行的高斯白噪声矢量,所述高斯白噪声矢量的均值都为零、方差为σ2;表示阵列的导向矩阵,a(θkk)是NM×1维的导向矢量,A′1=[a′(θ1),…,a′(θK)]表示在Y轴上的第一行均匀线阵的导向矩阵,其中,

对于ρ=1的最大非圆率的信号矢量s(t)表示为:

s(t)=ΦsR(t) (2)

式(1)改写为

x(t)=AΦsR(t)+n(t) (3)

其中,sR(t)为s(t)的实部,分别为信号s1(t),s2(t),…,sK(t)的非圆相位。

4.根据权利要求2所述的基于秩损法的均匀矩形阵列二维非圆信号DOA估计方法,其特征在于,步骤1)中所述的扩展数据矢量,是利用信号的非圆特性将阵列的接收数据矢量x(t)与接收数据矢量x(t)的共轭x*(t)组成一个新的扩展数据矢量y(t):

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波大学,未经宁波大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910861631.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top