[发明专利]一种应用于换热机组的故障诊断方法

权利要求书

1.一种应用于换热机组的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、故障信息采集；

S2、提取出相关的振动信号，形成观测数据集；

S3、识别换热机组部件间接触受力时序关系，将时序关系的组合集按照一定的映射重构方法，得到各部件的振动分离向量；

S4、将连续映射得到的信号进行小波包降噪滤波，得到增强后的特征信号；

S5、将S4处理后的振动信号经过小波包能量谱识别，区别不同的故障类型。

2.根据权利要求1所述的应用于换热机组的故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

a、对振动信号进行小波包分解；

b、确定最优小波包基；

c、小波包分解系数的阈值量化，对于每个小波包分解系数，选择阈值对从1～N的每一高频系数进行量化处理

d、小波包重构，根据经过量化处理后的低层和高层小波包系数进行小波包重构。

3.根据权利要求2所述的应用于换热机组的故障诊断方法，其特征在于，所述确定最优小波包基具体为：对于一个给定的熵标准，计算最优小波包基，得到最优小波包树，熵标准主要有Shannon熵、l^p范数熵、对数能量熵、阈值熵，在小波包分解时，需要从熵标准中选定一种，由上至下分别计算下一层的熵值，然后与上一层进行比较，由最小熵标准依次判断小波包最优分解的方向，最后确定基于此熵标准的最优小波包分解基。

4.根据权利要求1-3任一所述的应用于换热机组的故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：采用非接触方式采集处于工作状态下换热机组的振动信号。

5.根据权利要求4所述的应用于换热机组的故障诊断方法，其特征在于，所述非接触方式具体为采用激光位移传感器。