[发明专利]软件性能风险的识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种软件性能风险的识别方法及装置，软件性能风险的识别方法包括：获取所述软件对数据及对象的执行操作；对所述执行操作进行解构，生成可以描述所述执行操作的行为特征值；根据所述行为特征值及预先建立的软件风险特征值映射识别所述软件的性能风险。本发明提供的软件性能风险的识别方法及装置，可以在软件研发和运维过程中，大幅降低了软件性能风险识别的成本投入，并提升识别和优化的效率。

技术领域

本发明涉及软件性能测试技术领域，特别是涉及一种软件性能风险的识别方法及装置。

背景技术

软件性能是软件的一种特性，直接反映软件系统或其中的组件对业务处理响应、资源消耗等要求的符合程度。同时软件性能也是软件质量评价中的重要指标，反映了软件能否支撑预期的使用要求。因此，软件研发和运维阶段的性能风险识别，一直都是非常重要的课题，直接影响性能问题的发现和修改的成本。

在传统的软件研发和运维过程中，性能风险的识别高度依赖人的经验，或者需要等到风险发生后再举一反三。但这种做法风险成本偏高，而且由于业务架构的日趋复杂，以及各种技术框架的引入，性能风险识别和优化，难度越来越大，对研发运维人员能力要求和人力投入也越来越高。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供的软件性能风险的识别方法及装置，在需要识别软件性能风险的所有阶段中，特别是在软件研发和运维过程中，大幅降低了软件性能风险识别的成本投入，并提升了识别和优化的效率。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种软件性能风险的识别方法，包括：

获取所述软件对数据及对象的执行操作；

对所述执行操作进行解构，生成可以描述所述执行操作的行为特征值；

根据所述行为特征值及预先建立的软件风险特征值映射识别所述软件的性能风险。

优选地，所述获取所述软件对数据及对象的执行操作，包括：

对所述软件中的程序代码进行解析，以生成第一抽象语法树；

利用路径覆盖算法，以所述抽象语法树的入口函数为起始端点，检索所述抽象语法树的函数及所述抽象语法树的调用关系，以生成所述程序代码的静态执行操作；

根据所述软件中的日志文件的时间顺序，对所述日志文件进行解析，以生成日志文件解析结果；

按照流水号及交易代码对所述日志文件解析结果进行聚合，以生成所述日志文件的静态执行操作。

优选地，所述获取所述软件对数据及对象的执行操作，还包括：

分别在所述程序代码的进程内存、网络通讯层及日志文件中的进程内存、网络通讯层设置一探针；

通过探针实时监听所述软件操作的逻辑、网络交互请求及网络交互应答；

利用旁路方法，根据所述软件操作的逻辑、网络交互请求及网络交互应答生成所述代码程序及日志文件的动态执行操作。

优选地，所述对所述执行操作进行解构，生成可以描述所述执行操作的行为特征值，包括：

对所述程序代码的静态执行操作及所述动态执行操作进行解析，以生成第二抽象语法树；

对所述第二抽象语法树进行遍历操作，以提取第一行为特征值；

对所述日志文件的静态执行操作进行解析，并根据关键词提取第二行为特征值；

所述行为特征值包括所述第一行为特征值以及所述第二行为特征值。