[发明专利]一种交通流模型的评测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种交通流模型的评测方法，其特征在于，包括：

获取针对目标区域路网的实际交通流基本数据，所述实际交通流基本数据是利用布设在所述目标区域路网中各采集点处的多个不同类型的采集装置所实时采集的；

对所述实际交通流基本数据进行数据融合处理，得到包含属性标签的真实交通流数据；所述属性标签包括时段标签、路段标签、交叉口标签、区域位置标签、天气环境标签中至少一种；

获取针对所述目标区域路网的仿真交通流基本数据，所述仿真交通流基本数据是利用交通流模型实时仿真运行所得的；

对所述仿真交通流基本数据进行数据转换处理，得到仿真交通流数据；

获取用于评测的评测属性标签，所述评测属性标签为所述属性标签的子集；

基于所述评测属性标签，确定用于仿真评测的目标道路参数指标；所述目标道路参数指标包括参数指标集合，不同的评测属性标签所分别对应的参数指标集合能够存在交集；

基于所述真实交通流数据、所述评测属性标签和所述目标道路参数指标，对所述仿真交通流数据进行仿真评测，得到对应的交通流模型的评测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标道路参数指标包括以下至少一种：交通流量、交通流速度、交通流密度、车辆类型、车辆行为轨迹、行程时间、饱和流率、车辆延误时间、启动损失时间、车头时距、行人流量、行人速度和行人密度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述评测属性标签，确定用于仿真评测的目标道路参数指标，包括：

若所述评测属性标签包括路段标签，确定用于仿真评测的第一目标道路参数指标，所述第一目标道路参数指标包括行程时间、交通流速度、交通流量和交通流密度；

若所述评测属性标签包括交叉口标签，确定用于仿真评测的第二目标道路参数指标，所述第二目标道路参数指标包括车辆延误时间和饱和流率；

若所述评测属性标签包括区域位置标签，确定用于仿真评测的第三目标道路参数指标，所述第三目标道路参数指标包括区域所处路网的车辆延误时间和交通流速度；

若所述评测属性标签包括天气环境标签且确定对应的评测天气环境类型为异常天气环境类型时，确定用于仿真评测的第四目标道路参数指标，所述第四目标道路参数指标包括饱和流率、启动损失时间和车头时距。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述真实交通流数据、所述评测属性标签和所述目标道路参数指标，对所述仿真交通流数据进行仿真评测，得到对应的交通流模型的评测结果，包括：

确定所述目标道路参数指标中各目标指标对应的权重；

基于所述目标道路参数指标和所述目标道路参数指标中各目标指标对应的权重，确定针对所有目标指标对应的真实交通流数据和仿真交通流数据的差异度；

基于所述差异度，确定对应的交通流模型的评测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实际交通流基本数据进行数据融合处理，得到包含属性标签的真实交通流数据，包括：

对所述实际交通流基本数据进行预处理，得到处理后的交通流基本数据；

识别所述处理后的交通流基本数据中属性，确定多个对应的分类属性；

根据所述分类属性，对所述处理后的交通流基本数据进行分类处理，得到分类后的交通流基本数据；

对所述分类后的交通流基本数据进行数据融合处理，得到所述包含属性标签的真实交通流数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通流模型的数量为多个；所述方法还包括：

根据针对所述评测属性标签的选择操作，确定多个交通流模型对应的评测结果；

基于所述多个交通流模型对应的评测结果，确定每个交通流模型的准确性排序顺序；

按照每个交通流模型的准确性排序顺序，展示所述多个交通流模型对应的评测结果。