[发明专利]基于隐私保护的数据处理装置、方法及可读存储介质

说明书

一种基于隐私保护的数据处理方法，包括：创建客户端与评估端共用的密钥组，其中所述评估端存储有预设评估模型；接收所述客户端发送的基于所述密钥组加密的用户数据；接收所述评估端发送的所述预设评估模型的决策规则及基于所述密钥组加密的所述预设评估模型的模型参数；基于所述决策规则对所述加密的用户数据及所述加密的模型参数执行决策比对；及根据比对结果输出与当前用户对应的决策结果。本发明还提供一种基于隐私保护的数据处理装置及计算机可读存储介质。上述基于隐私保护的数据处理装置、方法及计算机可读存储介质，可以使得用户数据和模型参数均被保护，避免发生隐私数据泄露的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于隐私保护的数据处理装置、方法及计算机可读存储介质。

背景技术

在供应链金融领域，IT体系建设方面存在较强的数据敏感性建设要求。客户需要金融支持时，一般是通过金融科技公司提供系统级的数据风控支持，便于对融资客户的数据进行采样、分析及评级，以完成融资的前置风控业务。该过程中，涉及需要将融资客户的相关数据，注入外部风控系统进行规则运算,可能会造成敏感数据的隐私泄露问题。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种基于隐私保护的数据处理装置、方法及计算机可读存储介质，可避免造成敏感数据的隐私泄露问题。

本发明一实施方式提供一种基于隐私保护的数据处理方法，包括：创建客户端与评估端共用的密钥组，其中所述评估端存储有预设评估模型；接收所述客户端发送的基于所述密钥组加密的用户数据；接收所述评估端发送的所述预设评估模型的决策规则及基于所述密钥组加密的所述预设评估模型的模型参数；基于所述决策规则对所述加密的用户数据及所述加密的模型参数执行决策比对；及根据比对结果输出与当前用户对应的决策结果。

优选地，所述用户数据包括用户的多维度数据，所述密钥组包括多组密钥对，所述用户的每一维度数据对应一组密钥对。

优选地，所述执行决策比对的步骤包括：

利用预设密文比较函数执行所述决策比对；

其中，所述预设密文比较函数满足单调性规则，所述单调性规则为：若明文越大，则与所述明文对应的密文越大。

优选地，所述接收所述客户端发送的基于所述密钥组加密的用户数据的步骤包括：

在所述用户数据中添加随机干扰项；及

基于所述密钥组对添加有所述随机干扰项的用户数据进行加密；及

接收所述客户端发送的经过加密处理的用户数据。

优选地，不同的用户数据对应不同的密钥组。

优选地，所述多维度数据包括:历史违约率、上年度营业收入、资产负债率、现金比率、成立年限、注册资金、所在行业代号，所述预设评估模型为决策树风险评估模型，所述决策结果为风控评级。

优选地，所述预设评估模型为决策树风险评估模型，所述基于所述决策规则对所述加密的用户数据及所述加密的模型参数执行决策比对的步骤包括：

基于所述决策规则及所述决策树风险评估模型的决策路径对所述加密的用户数据及所述加密的模型参数逐步执行比对。

优选地，所述方法还包括：在输出所述决策结果后，销毁所述密钥组。

本发明一实施方式提供一种基于隐私保护的数据处理装置，所述装置包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述基于隐私保护的数据处理方法的步骤。

本发明一实施方式还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，多条所述指令可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的基于隐私保护的数据处理方法的步骤。