[发明专利]基于人工智能的白酒勾调控制方法及勾调控制系统

说明书

本发明涉及白酒酿造技术，公开了一种基于人工智能的白酒勾调控制方法及勾调控制系统。本发明首先采集接收成品酒微量成分的理化指标和感官指标，然后通过BP神经网络算法与线性目标规划法相结合的方法，根据成品酒微量成分的理化指标和感官指标建立白酒勾兑配方模型，最后根据白酒勾兑配方模型控制白酒勾调系统的成品酒勾调过程，弥补了线性规划因约束条件矛盾在实践性上的不足，有效解决了现有的基于勾兑师的感官进行白酒勾调的方法容易造成白酒生产品质不稳定的问题，确保了白酒产品品质。

技术领域

本发明涉及白酒酿造技术，尤其涉及一种基于人工智能的白酒勾调控制方法及勾调控制系统。

背景技术

白酒的生产步骤包括酒曲制造、原料处理、发酵、蒸馏、陈酿及勾兑调味等，其中勾兑调味是在原酒的基础上进行的精密加工，对稳定白酒质量及提高优质酒率起到“画龙点睛”的作用。

一方面，勾兑和调味历来是由极富经验的勾兑师负责，对勾兑师的要求非常严格，一方面要求勾兑师具备丰富的实践经验，另一方面要求勾兑师具有很强的个人素质和天赋。虽然国内白酒微量成分的检测已有多种，但在感官品评标准上，仍要保证白酒风格具有不断的开发空间，因此需要勾兑师具有丰富的想象力和独创力。然而，随着人体感官能力的退化，勾兑师的感官会产生误差，且勾兑师的个人感官经验无法像数据那样保存，导致勾兑师的个人感官经验不能像其他技术一样容易被传授，导致白酒品质不稳定。另一方面，虽然目前在白酒行业的勾调生产中引入了一些半自动的生产设备，但这并不能从根本上解决白酒在生产中的缺陷，造成了白酒在批量生产时品质的不稳定，甚至一些理化指标达不到国家标准(即国家理化指标卫生标准)。

发明内容

本发明主要目的在于，提供一种基于人工智能的白酒勾调控制方法及勾调控制系统，以解决现有的基于勾兑师的感官进行白酒勾调的方法容易造成白酒生产品质不稳定的问题。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种基于人工智能的白酒勾调控制方法，包括：

步骤A：接收通过对成品酒进行微量成分检测而获得的成品酒微量成分的理化指标，同时，接收通过白酒品评方法对成品酒进行感官品评而获得的成品酒微量成分的感官指标；

步骤B：通过基于BP神经网络的目标规划法，根据成品酒微量成分的理化指标和感官指标，建立白酒勾兑配方模型；

步骤C：根据所述白酒勾兑配方模型控制白酒勾调系统的成品酒勾调过程。

进一步地，所述步骤A中通过液相色谱仪检测成品酒的微量成分，获得成品酒微量成分的理化指标，成品酒微量成分的理化指标存入数据库中，得到成品酒微量成分理化指标数据库。

进一步地，所述数据库中还预存有各种原度酒、调味酒和成品酒的微量成分理化指标数据；所述步骤B包括：

步骤B1：从所述数据库中提取所需的原度酒、调味酒及成品酒的微量成分的理化指标数据并确定其约束值；

步骤B2：设计三层BP神经网络，确定成品酒微量成分的理化指标个数及优先因子个数，并根据成品酒微量成分的理化指标个数及优先因子个数规定所述三层BP神经网络的输入层的处理单元个数与输出层的处理单元个数；

步骤B3：依据样本选取方法，提取成品酒中的微量成分含量和其各理化指标的优先因子权系数当作训练样本，并利用所述三层BP神经网络进行训练，得到最优的优先因子对；

步骤B4：将得到的优先因子对应用到所述白酒勾兑配方模型中，求解出目标规划优化配方；

步骤B5：将所述目标规划优化配方与成品酒的微量成分理化指标进行比较，如比较结果符合预设值，则结束，否则返回执行步骤B3。

进一步地，所述步骤C中，通过可编程控制器控制白酒勾调系统的成品酒勾调过程。