[发明专利]一种容器云平台的健康稳定运行程度的评分系统及方法有效
申请号: | 201910864036.7 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110597701B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 潘远航;吴文涛;徐俊杰;李海创;颜开;郭峰;陈齐彦 | 申请(专利权)人: | 上海道客网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 上海市汇业律师事务所 31325 | 代理人: | 王函 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 容器 平台 健康 稳定 运行 程度 评分 系统 方法 | ||
1.一种容器云平台的健康稳定运行程度的评分方法,其特征在于,该方法采用容器云平台集群的节点负载均衡程度评分和节点的健康度汇总评分;
所述容器云平台集群的节点负载均衡程度评分,包括如下步骤:
第一步,统计每个节点的所有pod的request的资源之和,即容器云平台场景下节点的负载;第一步具体为:
(1)对于集群中每台主机节点,分别计算节点上的所有pod的request的资源之和Nodei=∑podrequest;其中,podrequest表明该容器对资源的申请需求,Nodei表示在第i台节点上的容器已占用资源总和;
(2)列出集群中所有主机上的所有pod的request的资源之和:
Total=∑(Nodei);
第二步,计算每个节点的负载占比;
第三步,横坐标为累计节点数占比,纵坐标为负载累计占比,绘出洛伦茨曲线,计算集群基尼系数;
第四步,计算集群负载均衡分值,集群负载均衡分值=100–集群基尼系数*100;
所述节点的健康度汇总评分,包括如下步骤:
步骤1,计算集群中负载度;
步骤2,对节点出现的错误划分等级,并相应扣分;
步骤3,对每节点的每条错误扣分,Red为扣除数,按如下公式扣分:
其中,Erri为主机i上所有扣除的分数总和,∑Erri为对所有主机上的Erri求和,NodeCount为可用节点数,Load为集群中负载度;
步骤4,计算集群节点健康汇总分值,集群节点健康汇总分值=100–Red。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第二步具体为:
(1)将Nodei按照其数值,进行逆序排序:Array=sort(Nodei);
(2)分别计算每一台主机的request的资源之和Arrayi与集群request总和Total的比例
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,第三步中所述集群基尼系数为0.3-0.4时是节点负载均衡、分布相对合理的区间。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中,按以下公式计算集群中负载度:其中,podrequest是整个集群所有节点的容器所申请的资源,Allocable是每个节点的可供分配的资源,Load就是集群中负载度,其与集群冗余度成反比。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中,所述对节点出现的错误划分等级,并相应扣分具体为:对节点出现的错误,划分以下4个等级:
严重等级,对应扣除分数100;
高等级,对应扣除分数50;
中等级,对应扣除分数5;
低等级,对应扣除分数2。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4中,如果所述集群节点健康汇总分值低于0,则归为0;将所述集群节点健康汇总分值划分成不同区间,80以上是健康,60-80是良好,30-60是警告,0-30是严重。
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