[发明专利]一种用于识别线下商户的方法和装置

权利要求书

1.一种用于识别线下商户的方法，其特征在于，包括：

收集商户的多个交易的交易数据；

基于所述交易数据进行特征提取以获得第一交易特征，其中所述第一交易特征包括根据定位服务生成的交易位置；

根据所述多个交易的交易位置来确定落在预定地理范围中的交易聚簇；以及

如果所述交易聚簇包括超过第一预定数目的交易，则确定所述商户为线下商户并且所述交易聚簇表示所述商户的线下交易点。

2.如权利要求1所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述交易位置基于买家的终端设备在进行交易时的定位信息。

3.如权利要求1所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述多个交易包括在指定时间范围中的交易。

4.如权利要求1所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述第一预定数目为3或更大的整数。

5.如权利要求1所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，还包括：

基于所述交易数据进行特征提取以获得第二交易特征，第二交易特征与第一交易特征不同；以及

基于所述第二交易特征是否在相应的阈值范围中来确定每条交易是否为可信交易。

6.如权利要求5所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述第二交易特征包括以下一者或多者：

买家在指定时间段内的交易频率；

交易时间；以及

交易金额。

7.如权利要求5所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述交易聚簇包括超过第二预定数目的可信交易，则确定所述交易聚簇表示所述商户的可信交易点。

8.如权利要求5所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述交易聚簇的可信交易占比等于或高于第一阈值，则确定所述交易聚簇表示所述商户的可信交易点；以及

如果所述交易聚簇的可信交易占比低于第一阈值，则确定所述交易聚簇表示潜在风险交易点。

9.如权利要求7或8所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述商户的可信交易点占比等于或高于第二阈值，则确定所述商户是可信的线下商户；以及

如果所述商户的可信交易点占比低于第二阈值，则确定所述商户是潜在风险商户。

10.如权利要求7或8所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述商户的可信交易点的分布来确定所述商户的类别，所述商户的类别包括定点商户、本地连锁商户、或全国连锁商户。

11.如权利要求3所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述商户的落在交易聚簇中的可信交易在所述多个交易中的占比等于或高于第三阈值，则确定所述商户是可信的线下商户；以及

如果所述商户的落在交易聚簇中的可信交易在所述多个交易中的占比低于第三阈值，则确定所述商户是潜在风险商户。

12.如权利要求1所述的用于识别线下商户的方法，其特征在于，基于所述交易数据进行特征提取还包括获取所述商户的交易时间、交易规模、买家信息、和经营信息，并且所述方法还包括基于以下各项中的两项或更多项的加权或统计分布来确定所述商户的可信度：

基于所述商户的交易位置来确定的交易位置分布；

基于所述商户的交易时间来确定的交易时间分布；

基于所述商户的交易规模来确定的交易形态；

基于所述商户的买家信息来确定的历史买家分布；

基于所述商户的经营信息来确定的经营稳定性。