[发明专利]一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法在审
申请号: | 201910864335.0 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN112487850A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 张煇;李刚 | 申请(专利权)人: | 山西长河科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G07C1/10;G06F16/53;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 030006 山西省太原市综改示范区*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 识别 司法 场所 快速 点名 方法 | ||
1.一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其采用一种点名装置实现点名,其特征在于:所述快速点名装置包括人脸管理系统(1)、人脸识别系统(2)和点名系统(3);
所述人脸管理系统(1)包括采集摄像头(11)、人脸管理服务器(12)和人脸管理模块(13),采集摄像头(11)的输出端连接所述人脸管理模块(13)的输入端,所述人脸管理模块(13)连接所述人脸管理服务器(12);
所述人脸识别系统(2)包括识别摄像头(21)、边缘计算盒子(22)、人脸识别模块(23),所述识别摄像头(21)的输出端连接所述边缘计算盒子(22)的输入端,所述人脸识别模块(23)的连接所述边缘计算盒子(22),所述边缘计算盒子(22)还连接所述人脸管理服务器(12);
所述点名系统(3)包括点名摄像头(31)和点名服务器(32),所述点名摄像头(31)的输出端连接所述点名服务器(32)的输入端,所述点名服务器(32)连接所述边缘计算盒子(22);
所述一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法包括以下步骤:
通过采集摄像头(11)采集待识别人员的人脸图像并与对应的个人信息共同通过人脸管理服务器(12)传输到人脸管理模块(13)作为人脸库;
通过识别摄像头(21)的采集场所内的实时视频,接着通过人脸识别模块(23)分析所获取的实时视频,识别人脸并与人脸管理模块(13)内的人脸库的数据进行比对;当单个人员在设定时间范围内达到比对匹配相似度的预设阀值时,输出人脸库内对应的人名信息及识别时间戳。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:所述采集摄像头(11)、识别摄像头(21)和所述点名摄像头(31)均采用网络摄像头。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:所述人脸管理模块(23)采用固态驱动器。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:所述采集摄像头(11)、识别摄像头(21)和所述点名摄像头(31)均采用通过超五类网线分别连接所述人脸管理服务器(12)、边缘计算盒子(22)和所述点名服务器(32)。
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:所述边缘计算盒子(22)的型号为Hi3559A。
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:当多个人员在设定时间范围内达到比对匹配相似的预设阀值时,分别输出人脸库内所有对应的个人信息及识别时间戳。
7.如权利要求6所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:在设定时间范围内检测结果无匹配时,则判定识别结果为无。
8.如权利要求1所述的一种基于人工智能人脸识别的司法场所快速点名方法,其特征在于:所述采集摄像头(11)、人脸管理服务器(12)和人脸管理模块(13)、识别摄像头(21)、边缘计算盒子(22)、人脸识别模块(23)、点名摄像头(31)和点名服务器(32)均连接一个供电模块。
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