[发明专利]业务数据的处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种业务数据的处理方法及装置，其中，该方法包括：计算目标业务的业务数据；检测所述目标业务的第一信号标识，其中，所述第一信号标识用于指示所述业务数据是否计算完成；在所述第一信号标识为指定状态时，根据所述业务数据计算所述目标业务的指标数据，其中，所述指标数据由若干个业务数据组成。通过本发明，解决了现有技术中的数据库分层架构下逐层进行的ETL计算过程时数据冗余的技术问题，避免了指标数据分析和后期展示的滞后，满足了BI项目所需指标数据的时效性、准确性。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种业务数据的处理方法及装置。

背景技术

现有技术中，数据库ETL(全称为Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载)过程是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI(全称为Business Intelligence，商业智能)项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间，因此，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。

目前业内数据库产品的ETL过程是在数据库分层架构下逐层进行的，监控分析前期版本的数据ETL过程也是如此，其中，监控分析系统数据从源数据流入到浏览器展示一共分为四步：第一步，数据从外部源数据抽取清洗到数据仓库DW(全称为Data Warehouse)宽表中；第二步，数据从DW宽表中抽取清洗到DM(全称为Data Mart，数据集市)数据模型层中；第三步，汇总数据从DM数据模型层抽取到指标模型层中；第四步，数据从指标模型层通过数据接口传递至前端页面并进行展示。

现有的数据库分层架构下逐层进行的ETL计算过程较为复杂且繁冗，导致指标数据分析和后期展示存在一定的滞后，无法满足BI项目所需指标数据的时效性、准确性等技术问题。

针对现有技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种业务数据的处理方法及装置，以至少解决现有技术中数据库分层架构下逐层进行的ETL计算过程较为复杂且繁冗，导致指标数据分析和后期展示存在一定的滞后，无法满足BI项目所需指标数据的时效性、准确性等技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种业务数据的处理方法，包括：计算目标业务的业务数据；检测所述目标业务的第一信号标识，其中，所述第一信号标识用于指示所述业务数据是否计算完成；在所述第一信号标识为指定状态时，根据所述业务数据计算所述目标业务的指标数据，其中，所述指标数据由若干个业务数据组成。

可选的，计算目标业务的业务数据包括：检测多个子业务的第二信号标识，其中，所述第二信号标识用于指示所述子业务的子业务数据是否计算完成，所述目标业务由所述多个子业务组成；在所述多个子业务的第二信号标识均为指定状态时，根据所述子业务数据计算目标业务的业务数据。

可选的，在检测多个子业务的第二信号标识之前，所述方法还包括：将目标业务按照预设规则分解成多个子业务，其中，所述多个子业务与所述目标业务具备相同的业务计算口径，所述多个子业务位于数据仓库DW宽表中，所述目标业务位于数据集市DM中；对所述目标业务和所述多个子业务设置相同类型的信号标识。

可选的，在计算目标业务的业务数据之后，所述方法还包括：将所述目标业务的第一信号标识更新为指定状态，并将所述目标业务的业务数据传输至业务指标层。