[发明专利]一种火电厂大型凝汽式汽轮机的经济性实时评估方法

说明书

一种火电厂大型凝汽式汽轮机的经济性实时评估方法，以大多数火电厂已配置的厂级监控信息系统为依托，通过对SIS数据库中与汽轮机经济性相关测点的历史数据的分析，以汽轮机历史运行期间的某段性能优良时期的状态为基准，通过数据预处理及多轮训练并利用深度信念网络算法实现了当前汽轮机经济性对比其基准状态的相对值，从而实现了汽轮机经济性状态的实时评估。本发明依托SIS系统使用方便，实用性强，可帮助火电厂运行人员及设备主人实时掌握汽轮机性能状态，并可为大型凝汽式汽轮机的大修时间安排提供参考，为火电厂海量数据的知识挖掘及相关设备的状态检修探索了新的方向。

技术领域

本发明涉及火电厂汽轮机技术领域，特别涉及一种火电厂大型凝汽式汽轮机的经济性实时评估方法。

背景技术

检修成本及其附加造成的其他成本是火电厂中除燃料成本之外的主要支出费用之一。在预防性检修中，主要有计划检修和状态检修，计划检修模式既消耗了大量的人力物力，降低了机组的产能，又可能造成设备的过维修或欠维修，导致设备总体故障率不降反升。状态检修根据先进的设备状态监测及评估技术，获取设备的实时状态，以考量设备是否需要进行检修、何时检修、检修何处，从而达到在不影响或少影响设备生产的情况下降低维修费用、降低设备总体故障率的效果。

大型凝汽式汽轮机作为火电厂最重要的主机设备，其经济运行程度关系着整个电厂的经济性指标。而传统的汽轮机性能试验方法不仅费用高，试验时需要申请负荷、安装诸多仪器仪表等，且一般仅在新机投运或大修前后进行，难以对其他时间汽轮机的经济性进行评价。因此，电厂运行和检修人员难以对汽轮机经济性做出实时的、合理的评价，状态检修也就无从谈起。

数据挖掘技术的兴起为火电厂大型凝汽式汽轮机的经济性实时评估带来了新的契机，新的数据处理手段可以在火电厂SIS系统中积累的大量数据中得到使用，进一步促进火电厂状态检修的深入研究和应用。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明的目的在于提供一种火电厂大型凝汽式汽轮机的经济性实时评估方法，使电厂运行和检修人员实时了解汽轮机的性能状态，合理调整运行并安排检修，从而提高汽轮机总体可用率，提高整个电厂经济效益。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种火电厂大型凝汽式汽轮机的经济性实时评估方法，包括以下步骤；

1)收集统计与待评估汽轮机经济性相关的SIS测点；

2)确定可作为此汽轮机性能状态参照基准的时间段t₀及测试时间段t_test；

3)取t₀及t_test时间段内按步骤1)所选测点得到的数据，分别进行初处理，得到初处理数据InitialData₀和InitialData_test；

4)对InitialData₀和InitialData_test分别进行稳态筛选，得到t₀及t_test时间段内的稳态数据SteadyData₀和SteadyData_test；

5)建立2个叠加的受限玻尔兹曼机(RBM)模型，采用InitialData₀对叠加的2层RBM模型进行预训练；

6)在步骤5)中建立的2层RBM模型之后叠加一层输出层并初始化，形成一个3层的深度信念网络(DBN)；

7)使用InitialData₀对步骤6)中得到的3层DBN模型进行第一次参数微调，调整各层的权值和偏置；

8)使用SteadyData₀对步骤7)中得到的DBN模型进行第二次参数微调；