[发明专利]一种重复房源的识别方法、装置、电子设备及可读介质在审
申请号: | 201910865969.8 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110633383A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京无限光场科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62;G06Q50/16 |
代理公司: | 11659 北京远智汇知识产权代理有限公司 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 100081 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 哈希 图片 重复 图像识别技术 电子设备 可读介质 预设规则 比特位 运算量 运算 | ||
1.一种重复房源的识别方法,其特征在于,包括:
对第一房源图片和第二房源图片进行预设规则运算,以得到第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值;其中,所述第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值均为目标比特位的哈希值;
根据第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值的差异位数,确定第一房源图片和第二房源图片是否为相似图片;
若所述第一房源图片和第二房源图片的相似图片个数超过相似阈值,则确定第一房源和第二房源为重复房源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对第一房源图片和第二房源图片进行预设规则运算,以得到第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值,包括:
获取第一房源图片的灰度图和第二房源图片的灰度图;
对第一房源图片的灰度图和第二房源图片的灰度图的图像尺寸进行修改,得到预设尺寸的第一房源图片的灰度图和预设尺寸的第二房源图片的灰度图;
根据预设尺寸的第一房源图片的灰度图和预设尺寸的第二房源图片的灰度图的梯度信息,确定第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中预设尺寸为8行9列像素点的图像尺寸;
相应的,根据预设尺寸的第一房源图片的灰度图和预设尺寸的第二房源图片的灰度图的梯度信息,确定第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值,包括:
针对预设尺寸的第一房源图片的灰度图和预设尺寸的第二房源图片的灰度图的各像素点,若该像素点同一行右侧相邻像素点的灰度值大于该像素点的灰度值,标记为1;否则,标记为0;
分别得到8行8列的标记数值,作为第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值的差异位数,确定第一房源图片和第二房源图片是否为相似图片之前,所述方法还包括:
将第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值切分为第一预设数量个对比段;
若每个对比段内的数据对比结果为存在不同,则确定第一房源图片和第二房源图片不为相似图片。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值切分为第一预设数量个对比段之后,所述方法还包括:
若存在至少一个对比段内的数据对比结果为相同,则根据第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值的差异位数,确定第一房源图片和第二房源图片是否为相似图片,包括:
确定对比段内的数据对比结果为不同的对比段内数据差异的位数,为第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值的差异位数;
若所述差异位数超过第二预设数量,确定第一房源图片和第二房源图片是否为不相似图片;若所述差异位数不超过第二预设数量,确定第一房源图片和第二房源图片是否为相似图片。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,第二预设数量为第一预设数量减1。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相似阈值为4。
8.一种重复房源的识别装置,其特征在于,包括:
哈希值确定模块,用于对第一房源图片和第二房源图片进行预设规则运算,以得到第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值;其中,所述第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值均为目标比特位的哈希值;
相似图片识别模块,用于根据第一房源图片的哈希值和第二房源图片的哈希值的差异位数,确定第一房源图片和第二房源图片是否为相似图片;
重复房源确定模块,用于若所述第一房源图片和第二房源图片的相似图片个数超过相似阈值,则确定第一房源和第二房源为重复房源。
9.一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的重复房源的识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的重复房源的识别方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京无限光场科技有限公司,未经北京无限光场科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910865969.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。