[发明专利]用户属性信息的预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种用户属性信息的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的输入相关信息；确定输入相关信息对应的各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，输入相关信息对应的各特征信息包括：用户各输入相关信息分别对应的单一特征信息，和/或至少两个单一特征之间的交叉特征信息；根据各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，预测用户属性信息。基于本申请实施例所提供的方案，能够有效提升用户属性信息预测的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种用户属性信息的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，用户画像已越来越受到互联网厂商和终端厂商的重视。在构建用户画像时，用户的各属性信息的预测也是不可或缺的一部分，如对用户年龄、性别等信息进行预测，以构建更为准确的用户画像。目前现有技术中，虽然已经存在很多的用户属性信息的预测方案，但这些方案的预测准确性仍都有待提升。

发明内容

本申请的目的旨在提供了一种用户属性信息的预测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高用户属性信息预测的准确性。本申请实施例提供的方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种用户属性信息的预测方法，该方法包括：

获取用户的输入相关信息；

确定输入相关信息对应的各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，输入相关信息对应的各特征信息包括：用户各输入相关信息分别对应的单一特征信息，和/或至少两个单一特征信息之间的交叉特征信息；

根据各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，预测用户属性信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用户属性信息的预测方法，该方法包括：

获取用户的输入相关信息，输入相关信息包括用户的作息模式信息，和/或，用户对终端设备的设备使用信息；

根据输入相关信息，预测用户的用户属性信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种用户属性信息的预测装置，该装置包括：

输入相关信息获取模块，用于获取用户的输入相关信息；

特征相关信息确定模块，用于确定输入相关信息对应的各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，输入相关信息对应的各特征信息包括：用户各输入相关信息分别对应的单一特征信息，和/或至少两个单一特征信息之间的交叉特征信息；

属性信息预测模块，用于根据各特征信息以及各特征信息分别对应的权重信息，预测用户属性信息。

第四方面，本申请实施例提供了一种用户属性信息的预测装置，该装置包括：

输入相关信息获取模块，用于获取用户的输入相关信息，输入相关信息包括用户的作息模式信息，和/或，用户对终端设备的设备使用信息；

属性信息预测模块，用于根据输入相关信息，预测用户的用户属性信息。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器；其中，存储器中存储有计算机程序；处理器用于调用该计算机程序，以执行本申请第一方面和/或第二方面所提供的方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面和/或第二方面所提供的方法。

本申请所提供的技术方案的有益效果将在后文中结合具体实施例以及附图进行详细的描述，在此不在介绍。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。