[发明专利]一种分布式集群数据恢复方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910867318.2 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110659148A 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 许银龙;孟祥瑞 申请(专利权)人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F11/14
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 郄晨芳
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 存储节点 节点恢复 分布式存储 分布式集群 恢复 集群 数据恢复 可读存储介质 数据恢复装置 发生故障 故障恢复 获取目标 目标存储 速度计算 用户业务 存储池 读写 检测 平衡
【权利要求书】:

1.一种分布式集群数据恢复方法,其特征在于,包括:

对分布式存储集群进行检测,判断所述分布式存储集群是否发生故障;

若是,获取所述分布式存储集群中目标存储池中各个存储节点对应的节点待恢复对象数;

获取所述目标存储池的最大恢复速度,利用各个所述节点待恢复对象数和所述最大恢复速度计算各个所述存储节点对应的节点恢复速度;

分别按照各个所述节点恢复速度对对应的所述存储节点中的数据进行恢复。

2.根据权利要求1所述的分布式集群数据恢复方法,其特征在于,利用各个所述节点待恢复对象数和所述最大恢复速度计算各个所述存储节点对应的节点恢复速度,包括:

获取所述目标存储池的待恢复对象数;

利用各个所述存储节点对应的所述节点待恢复对象数和所述待恢复对象数相除,得到各个所述存储节点对应的恢复速度权重;

分别利用所述恢复速度权重与所述目标存储池的所述最大恢复速度相乘,得到各个所述存储节点对应的所述节点恢复速度。

3.根据权利要求2所述的分布式集群数据恢复方法,其特征在于,分别按照各个所述节点恢复速度对对应的所述存储节点中的数据进行恢复,包括:

将各个所述节点恢复速度发送给对应的所述存储节点;

所述存储节点按照对应的所述节点恢复速度获取备份数据并对所述数据进行恢复。

4.根据权利要求1-3任一项所述的分布式集群数据恢复方法,其特征在于,获取所述目标存储池对应的最大恢复速度,包括:

获取所述目标存储池的读写频率,确定所述读写频率所处的目标读写频率区间;

利用读写频率表获取所述目标读写频率区间对应的目标恢复速度阈值;其中,所述读写频率表为不同读写频率区间与不同恢复速度阈值的对应表;

将所述目标恢复速度阈值确定为所述最大恢复速度。

5.一种分布式集群数据恢复装置,其特征在于,包括:

故障判断模块,用于对分布式存储集群进行检测,判断所述分布式存储集群是否发生故障;

节点待恢复对象数获取模块,用于若是,获取所述分布式存储集群中目标存储池中各个存储节点对应的节点待恢复对象数;

节点恢复速度计算模块,用于获取所述目标存储池的最大恢复速度,利用各个所述节点待恢复对象数和所述最大恢复速度计算各个所述存储节点对应的节点恢复速度;

数据恢复模块,用于分别按照各个所述节点恢复速度对对应的所述存储节点中的数据进行恢复。

6.根据权利要求5所述的分布式集群数据恢复装置,其特征在于,所述节点恢复速度计算模块,包括:

待恢复对象数获取单元,用于获取所述目标存储池的待恢复对象数;

恢复速度权重获取单元,用于利用各个所述存储节点对应的所述节点待恢复对象数和所述待恢复对象数相除,得到各个所述存储节点对应的恢复速度权重;

节点恢复速度获取单元,用于分别利用所述恢复速度权重与所述目标存储池的所述最大恢复速度相乘,得到各个所述存储节点对应的所述节点恢复速度。

7.根据权利要求5所述的分布式集群数据恢复模块,其特征在于,所述数据恢复模块,包括:

恢复速度发送单元,用于将各个所述节点恢复速度发送给对应的所述存储节点;

恢复单元,用于所述存储节点按照对应的所述节点恢复速度获取备份数据并对所述数据进行恢复。

8.根据权利要求5所述的分布式集群数据恢复模块,其特征在于,所述节点恢复速度计算模块,包括:

目标读写频率区间确定单元,用于获取所述目标存储池的读写频率,确定所述读写频率所处的目标读写频率区间;

恢复速度阈值获取单元,用于利用读写频率表获取所述目标读写频率区间对应的目标恢复速度阈值;其中,所述读写频率表为不同读写频率区间与不同恢复速度阈值的对应表;

确定单元,用于将所述目标恢复速度阈值确定为所述最大恢复速度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮电子信息产业股份有限公司,未经浪潮电子信息产业股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910867318.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top