[发明专利]基于CFAR准则的BPSK盲分析结果的可信性评估方法有效

专利信息
申请号: 201910867872.0 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110602009B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 胡国兵;姜志鹏;陈正宇;吴珊珊;孙健;杨莉;赵嫔娇 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;H04L27/22;G01S7/02
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 cfar 准则 bpsk 分析 结果 可信性 评估 方法
【权利要求书】:

1.基于恒虚警准则CFAR的BPSK盲分析结果的可信性评估方法,其特征在于,由如下步骤组成:

步骤1:输入信息:包括信号的分析结果及观测信号,其中分析结果包括调制识别结果与相应的参数估计集;步骤1中,有限观测时间内复BPSK信号模型为

其中,A为信号幅度,f0为载频,θ0是初始相位,Nc为码元个数,T为观测时间,Tc是码元持续时间,ck是第k个码元,取值为0或1,Π是门函数,定义为

叠加了噪声的BPSK信号采样信号,即观测信号如下

其中,Δt是采样间隔,w(n)是复零均值限带高斯白噪声,其实部与虚部相互独立,方差为2σ2;N是样本个数;信噪比为γ=A2/2σ2

BPSK信号分析结果的可信性评估归结为H0和H1的假设检验问题:

H0:调制识别结果正确,且参数估计误差小于标准,无解码错误;

H1存在两种情形:H1a:调制识别结果错误;H1b:调制识别结果正确但参数估计误差大于标准,存在错误解码;

步骤2:辅助信号建立:根据调制识别结果所对应的信号模型及相应的参数估计集,建立辅助信号;步骤2中,根据调制识别结果与观测信号的参数估计集,结合调制识别结果对应的调制信号模型,构建相应的相位函数得到辅助信号

具体如下:

1)在H0假设下,对BPSK信号的参数集进行估计,得到相应参数载频、码字、码长、码元宽度及初相位的估计值分别为在此基础上构造辅助信号

其中,是二元编码函数的估计值;

2)在H1a假设下,假定此时得到失配情形的参数估计集,即载波估计与初相估计值然后按照失配的信号模型构建辅助信号

3)在H1b假设下,基于BPSK信号的模型及相应的参数估计结果,构建如下辅助信号

其中,分别为H1b失配情形下信号的载频、二元编码函数及初相位估计值;

步骤3:相位谱提取:将观测信号与辅助信号作相关运算,提取其相位后作DFT并取模;步骤3具体如下:

步骤3.1:将观测信号与辅助信号作相关运算,得到

z(n)=x(n)y(n)=zs(n)+zw(n),0≤n≤N-1

信号分量

噪声分量

其中,为观测信号的真实相位函数,为辅助信号相位函数,表示两者之间的差异;

进一步将z(n)写为

其中,令v(n)=vR(n)+jvI(n),有

其中,α(n)、β(n)分别为表达式1+v(n)的幅度函数与相位函数,且β(n)为独立随机变量,故有

z(n)=Aα(n)expj[φ(n)]

其中,是z(n)的相位函数;

1)在H0假设下,将观测信号与参考信号之间作相关运算,得到

z0(n)=Aα(n)expj[φ0(n)]

式中

其中,分别为载频估计误差及相位估计误差,为解码误差函数;在H0假设下,Δd2(n)→0,这样则上式进一步近似为

φ0(n)≈β(n),n=0,...,N-1

2)在H1a假设下,得到相关序列

z1a(n)=x(n)y1a(n)=Aα1a(n)expj[φ1a(n)],0≤n≤N-1

式中

其中,各参数的上下标1a仅表示是在H1a假设下,其他含义不变;

3)在H1b假设下,得到相应的相关函数为

z1b(n)=x(n)y1b(n)=Aα1b(n)expj[φ1b(n)],0≤n≤N-1

式中

其中,分别为H1b情形下载波估计的误差项、初相估计的误差项及二元编码函数估计的误差项;各参数的上下标1b仅表示是在H1b假设下,其他含义不变;

步骤3.2:提取相关信号的相位后作DFT并取模:

定义相位序列φi(n),i=0,1的频谱为

则各种假设下相位序列的频谱分别表示如下:

1)在H0假设下

其中,fk=k/N;

2)在H1a假设下

3)在H1b假设下

步骤4:特征定义:定义相位谱模平方的极大值为统计量;步骤4具体如下:

令σφ为相位序列的方差,相位谱模平方

定义统计量

Γ=maxRi(k),k=0,1,2,...,N0-1

其中,N0=[N/2-1];

步骤5:门限计算:给定一个虚警概率,计算得到判决门限;步骤5具体如下:

利用恒虚警准则确定一个判决门限Thcfar,并将相位谱模平方的极大值统计量与之相比较,获得对BPSK信号分析结果的可信性评估判决信息;对特定的虚警概率,有

其中,为H0假设统计量Γ的累积分布函数;解上述方程,得判决门限为

步骤6:可信性评估:比较统计量和判决门限,输出可信性判决;步骤6中,若Γ>Thcfar,则R(k)中存在明显的峰值,判为H1;否则H0假设成立。

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