[发明专利]图形处理资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种图形处理资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：当挂载于第一对象的图形处理资源处于空闲状态、且满足解挂条件时，则针对所述第一对象解除所述图形处理资源的挂载；将解除挂载后的所述图形处理资源分配给请求图形处理资源的第二对象；当接收到所述第一对象发送的图形处理资源请求时，则获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源；将获取的所述图形处理资源挂载于所述第一对象。本申请方案能够提高图形处理资源的利用率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图形处理资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，各种先进技术不断涌现。图形处理资源GPU，凭借其良好的计算能力，越来越受到欢迎。GPU经常被用来进行各种场景下的计算处理。比如，用于进行人工智能模型训练。

传统方法中，是将GPU资源分配给固定的对象。被分配给固定对象的GPU无论空闲还是被使用，始终都是由被分配的该对象独自占用。这样一来，就会导致GPU资源的使用率比较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统方法图形处理资源利用率比较低的问题，提供一种图形处理资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种图形处理资源分配方法，所述方法包括：

当挂载于第一对象的图形处理资源处于空闲状态、且满足解挂条件时，则

针对所述第一对象解除所述图形处理资源的挂载；

将解除挂载后的所述图形处理资源分配给请求图形处理资源的第二对象；

当接收到所述第一对象发送的图形处理资源请求时，则

获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源；

将获取的所述图形处理资源挂载于所述第一对象。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

查询挂载于第一对象的、且处于空闲状态的图形处理资源；

检测所述图形处理资源处于空闲状态的持续时长；

当所述持续时长超过时长阈值时，判定所述图形处理资源满足解挂条件。

在其中一个实施例中，所述获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源包括：

查找配置于本机的、且未挂载的图形处理资源；

从查找到的所述图形处理资源中，筛选满足所述图形处理资源请求的图形处理资源。

在其中一个实施例中，所述第一对象和第二对象为不同的用于模型训练的容器；

所述获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源还包括：

当从本机中查找到的图形处理资源不能满足所述图形处理资源请求时，则

从容器管理中心中，筛选携带超卖标记的容器；所述容器管理中心中包括针对集群中各机器的图形处理资源创建的容器；

从筛选的容器中确定目标容器；所述目标容器中挂载的图形处理资源满足所述图形处理资源请求；

释放所述目标容器中挂载的图形处理资源。

在其中一个实施例中，所述从筛选的容器中确定目标容器包括：

获取所筛选的容器所对应的预计模型训练完成时间；

按照预计模型训练完成时间距当前时间由远到近的顺序，选取满足所述图形处理资源请求的目标容器。