[发明专利]基于POT模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法

权利要求书

1.基于超阈值POT模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：输入识别结果：提供BPSK信号的分析结果，包括识别的调制方式和相应的参数估计及观测信号本身，作为反馈给可信性评估方法的输入；步骤1中，有限观测周期内复杂BPSK信号表示为

其中，A为幅度，f₀为载波频率，θ₀是初始相位，N_c为符号个数，T_c为符号周期，T为观测时间，c_k为所传输的第k个符号，值为0或1，Π表示矩形脉冲整形函数，定义如下

采用等间隔采样，叠加了高斯白噪声的离散形式的BPSK信号，即观测信号如下

其中，Δt是采样间隔，N是样本个数，w(n)为零均值加性复高斯白噪声过程，方差为2σ²；

BPSK信号分析结果的可信性评估归结为H₀和H₁的假设检验问题：

H₀：调制方式识别结果正确，且参数估计误差小于标准，无解码错误；

H₁存在两种情形：H_1a：调制方式识别结果错误；H_1b：调制方式识别结果正确但参数估计误差大于标准，存在错误解码；

步骤2：构建参考信号：根据步骤1所估计的调制方式和相应的参数估计构造参考信号；步骤2具体如下：

1)在H₀假设下，利用BPSK信号模型以及估计得到的适配信号参数集：载波频率估计值初始相位估计值构造适配参考信号

其中，表示BPSK信号二进制编码函数的估计值；

2)在H_1a假设下，根据失配的信号模型，利用载波频率估计值以及初始相位估计值构造参考信号如下

3)在H_1b假设下，参数的估计基于BPSK信号模型和相应的估计算法，构造参考信号如下

其中，以及分别为载波频率、二进制码元以及初始相位的估计值；

步骤3：估计相位谱：提取观测信号与参考信号之间的乘积的相位谱；步骤3具体如下：

1)在H₀假设下，参考信号与观测信号的相关序列为

式中

φ₀(n)＝2πΔf₀nΔt+Δθ₀+Δd₂(n)+β(n)

其中，分别为载频估计误差及相位估计误差，为解码误差函数；在H₀假设下，Δf₀→0，Δθ₀→0，Δd₂(n)→0，因此有

z₀(n)＝x(n)y₀(n)＝Aα(n)expj[β(n)]

其中，α(n)和β(n)分别为1+v(n)的模和相位；

提取观测信号与参考信号之间的乘积的相位为

φ₀(n)≈β(n),n＝0,...,N-1

其相位谱为

Φ₀(k)＝DFT[φ₀(n)]

2)在H_1a假设下，参考信号与观测信号的相关序列为

z_1a(n)＝x(n)y_1a(n)＝Aα_1a(n)exp j[φ_1a(n)],0≤n≤N-1

式中，观测信号与参考信号之间的乘积的相位为

其相位谱为

Φ_1a(k)＝DFT[φ_1a(n)]

其中，各参数的上下标1a仅表示是在H_1a假设下，其他含义不变；

3)在H_1b假设下，参考信号与观测信号的相关序列为

z_1b(n)＝x(n)y_1b(n)＝Aα_1b(n)expj[φ_1b(n)],0≤n≤N-1

式中，观测信号与参考信号之间的乘积的相位为

其相位谱为

Φ_1b(k)＝DFT[φ_1b(n)]

其中，各参数的上下标1b仅表示是在H_1b假设下，其他含义不变；

步骤4：相位谱超阈值序列计算：给定门限μ，计算相位谱模的平方与门限值之差V作为超阈值序列；步骤4中，定义|Φ_i(k)|²为检验统计量，给定门限μ，计算统计量与门限值之差为

V＝|Φ_i(k)|²-μ；

步骤5：KS检验：在一定的虚警概率P_fa下，利用KS检验超阈值序列V是否服从GP-I分布；

步骤6：可信性判决：通过KS检验的结果进行可信性判决。

2.如权利要求1所述的基于超阈值POT模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法，其特征在于：步骤6中，通过KS检验的结果进行可信性判决：KS检验结果为真，H₀成立；KS检验结果为假，H₁成立。