[发明专利]一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法

权利要求书

1.一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1犹豫模糊元向二元联系数的转换：

S1.1犹豫模糊集的定义：设V为一个非空有限论域，称A＝{＜x,h_A(x)＞|x∈V}，为V上的犹豫模糊集，其中h_A(x)为一系列在[0,1]上的不同取值的集合，反映论域V中的元素x属于集合A的可能隶属度，记h_A(x)为一个犹豫模糊元；

S1.2犹豫模糊元转换成二元联系数：

设有犹豫模糊元h_A(x)＝(x₁,x₂,...x_n)，令

则称a为犹豫模糊元h_A(x)＝(x₁,x₂,...x_n)的平均犹豫模糊度，也称犹豫模糊期望或犹豫模糊中心；令

则称b为犹豫模糊元h_A(x)＝(x₁,x₂,...x_n)的犹豫模糊边界距犹豫模糊中心距离，也称犹豫模糊半径；

S2决策问题的描述：

设有m个备用方案S₁,S₂,…,S_m，每个方案各有n个属性Q₁,Q₂,…,Q_n，但对每个属性的评价值P_kt(k＝1,2,…,m；t＝1,2,…,n)不同，且用犹豫模糊元h_p(x_kt)＝(x_kt1,x_kt2,...x_ktn)表示，属性权重w＝(w₁,w₂,...w_n)^T，且w_t∈[0,1]，在m个备用方案中决策出最优方案，并对这些方案确定出优劣排序并作犹豫模糊性分析；

S3决策的步骤：

Step1属性值的数学表达形式转换：应用式(11)、(12)把各个决策用属性值犹豫模糊元h_p(x_kt)＝(x_kt1,x_kt2,...x_ktn)转换成二元联系数

μ_kt＝a_kt+b_kti_kt (13)

Step2计入属性权重：对各属性值二元联系数μ_kt＝a_kt+b_kti_kt乘上属性权重w_t得

w_tμ_kt＝w_t(a_kt+b_kti_kt)＝w_ta_kt+w_tb_kti_kt；

Step3求各方案的综合评估值：对各方案的w_tμ_kt求和得到该方案的综合评估二元联系数M(S_k)

Step4计算初排序：按犹豫模糊中心A_k(k＝1,2,...m)的大小对m个方案作出优劣初排序，A_k大的优于A_k小的；

Step5犹豫性分析：利用B_ki_k中i_k取不同值，讨论犹豫性对初排序的影响，确定出全部属性的m个方案排序；

Step6对比分析：把前述所得结果与同一个犹豫模糊多属性决策问题用其他方法处理得到的结果作对比性分析，找出异同点，并分析导致异同的原因；

Step7给出决策建议：根据以上6步结果，提出决策建议，说明在何种犹豫模糊条件下选择何方案为最优方案及其他方案的优劣排序。